針對擬牛頓優(yōu)化算法求解非線性方程組和無約束優(yōu)化問題時,需要進行大量的迭代計算的問題。文中提出了一種結合CF和PCG搜索的擬牛頓優(yōu)化算法,該算法結合CF和PCG搜索的步長因子來得到一種有效的牛頓搜索算法。在強Wolfe準則下的全局收斂性和數(shù)值分析結果表明,文中所提出的算法能加快擬牛頓優(yōu)化算法的求解速度并能得到更高的精度。 

【文章來源】：現(xiàn)代電子技術. 2019,42(18)北大核心

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 結合CF和PCG搜索的擬牛頓優(yōu)化算法
2 算法收斂性分析
3 數(shù)值實驗
4 結語



本文編號：2958941