基于多目視覺智能化防碰撞系統(tǒng)研究
【學(xué)位單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:TP391.41
【部分圖文】:
圖 1-1 腔室設(shè)備外觀圖有多臺設(shè)備,環(huán)境復(fù)雜,設(shè)備之間相互遮掩,通過人為的監(jiān)視很難判斷腔室中心設(shè)備之圖 1-2 腔室內(nèi)部圖目的是在于利用多臺攝像機對設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控
需要對真空腔室內(nèi)中心處的靶球,進(jìn)有許多設(shè)備,指向腔室的中心,腔室設(shè)備圖 1-1 腔室設(shè)備外觀圖有多臺設(shè)備,環(huán)境復(fù)雜,設(shè)備之間相互遮通過人為的監(jiān)視很難判斷腔室中心設(shè)備
以及設(shè)置安全距離,當(dāng)兩個設(shè)備之間距離低于安全距離時,進(jìn)警,從而解決人工監(jiān)控自動化程度低的缺點。本課題主要包括兩個部分,視覺三維測量技術(shù)的研究以及防碰撞檢測技研究,視覺三維測量技術(shù)在工業(yè)裝配領(lǐng)域,機器視覺,計算機視覺等領(lǐng)占據(jù)著重要的位置,防碰撞檢測技術(shù)也在機器人學(xué),虛擬現(xiàn)實等眾多領(lǐng)到廣泛的研究和應(yīng)用,本課題對封閉空間內(nèi)各個設(shè)備之間防碰撞檢測進(jìn)研究,對促進(jìn)視覺三維測量技術(shù)和防碰撞檢測技術(shù)在各個學(xué)科的應(yīng)用具重要的意義。 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀.1 視覺三維測量研究現(xiàn)狀傳統(tǒng)的位姿測量方法主要包括單目視覺,雙目視覺,多目視覺,激光雷以及近年來發(fā)展迅速的基于 SLAM 的方法,不同的方法應(yīng)用于不同的場如圖 1-3 所示,單目雙目獲取姿態(tài),對物體紋理有依賴,還有些圖像不,環(huán)境較為復(fù)雜。
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 王武林;;淺談塔式起重機防碰撞管理[J];陜西建筑;2012年04期
2 何福江;劉昕鑫;;分布式模塊化防碰撞系統(tǒng)在水電工程中的應(yīng)用研究[J];四川水力發(fā)電;2019年05期
3 王芳;陳哲;;汽車防碰撞系統(tǒng)研究現(xiàn)狀分析[J];農(nóng)業(yè)裝備與車輛工程;2018年05期
4 魏瑞軒;許卓凡;張啟瑞;何仁柯;;無人機自主防碰撞控制技術(shù)新進(jìn)展[J];科技導(dǎo)報;2017年07期
5 宋福林;;淺談數(shù)控機床防碰撞保護(hù)方法[J];長沙航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2017年01期
6 馮錦;;談塔機安全監(jiān)控防碰撞系統(tǒng)的應(yīng)用[J];山西建筑;2017年25期
7 趙碩;;多機器人強化學(xué)習(xí)的防碰撞方法仿真[J];計算機仿真;2016年05期
8 李達(dá);黃威;;塔機防碰撞控制算法研究[J];科學(xué)家;2017年05期
9 張夼源;;新TIIDA “智”技過人[J];中國汽車市場;2016年15期
10 Alastair Erskine;閻鋒;李東鋒;;軌道車輛結(jié)構(gòu)防碰撞性文獻(xiàn)綜述[J];國外鐵道車輛;2014年03期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前8條
1 張莉涓;高效RFID標(biāo)簽防碰撞協(xié)議的研究[D];西南交通大學(xué);2018年
2 吳濤;考慮駕駛員避撞行為特性的汽車前方防碰撞系統(tǒng)研究[D];吉林大學(xué);2014年
3 蘇健;大容量多標(biāo)簽防碰撞射頻識別技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2016年
4 陳毅紅;動態(tài)環(huán)境下RFID標(biāo)簽防碰撞協(xié)議研究和RFID應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2015年
5 張維;低成本RFID系統(tǒng)的識別與安全關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2014年
6 朱華;基于頻域采樣的聲表面波射頻識別系統(tǒng)研究[D];上海交通大學(xué);2009年
7 鄧毅華;RFID射頻若干問題研究[D];華南理工大學(xué);2009年
8 魏峰;遠(yuǎn)距離射頻識別系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];西安電子科技大學(xué);2009年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 黃志凌;基于威脅估計的車輛防碰撞方法研究[D];重慶郵電大學(xué);2019年
2 郭繼凱;一種高速無人機集群控制的實現(xiàn)[D];南京航空航天大學(xué);2019年
3 張恩齊;基于多目視覺智能化防碰撞系統(tǒng)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2019年
4 阿瑪爾(Tahir Ammar);射頻識別系統(tǒng)防碰撞協(xié)議研究[D];北京交通大學(xué);2019年
5 吳興華;基于VANET的汽車防碰撞系統(tǒng)預(yù)警算法研究[D];武漢理工大學(xué);2018年
6 李楊;車輛行駛中的前方防碰撞預(yù)警方法研究[D];西安理工大學(xué);2014年
7 蒲長昊;基于UWB的礦山巨型卡車防碰撞預(yù)警系統(tǒng)[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2019年
8 黃健飛;基于車間通信的車輛防碰撞編隊控制算法研究[D];吉林大學(xué);2019年
9 吳迪;自動緊急制動系統(tǒng)防碰撞控制策略研究[D];遼寧工業(yè)大學(xué);2018年
10 王慧文;基于駕駛員反應(yīng)特性的縱向防碰撞預(yù)警系統(tǒng)[D];吉林大學(xué);2018年
本文編號:2879702
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/sousuoyinqinglunwen/2879702.html