大量的農(nóng)業(yè)技術(shù)、供求信息、市場信息、政策法規(guī)和農(nóng)業(yè)新聞等信息資源分布在互聯(lián)網(wǎng)上農(nóng)業(yè)網(wǎng)站中。然而由于互聯(lián)網(wǎng)信息資源具有信息異質(zhì)、異構(gòu)、分散、重復(fù)現(xiàn)象嚴(yán)重的特點(diǎn),缺少統(tǒng)一的形式化表達(dá),形成各種各樣的“信息孤島”,很難對農(nóng)業(yè)信息資源進(jìn)行整合和利用。針對這個(gè)問題,在國家自然基金(“農(nóng)業(yè)復(fù)雜自適應(yīng)搜索模型研究”)的支持下,面向農(nóng)業(yè)的搜索模型—搜農(nóng)應(yīng)運(yùn)而生。然而該模型還是基于文本關(guān)鍵字匹配的數(shù)據(jù)處理方式,不能充分理解信息包含的語義信息,在準(zhǔn)確率和召回率這兩大信息檢索系統(tǒng)性能指標(biāo)上還有很大提升空間。 針對這個(gè)問題,本文根據(jù)網(wǎng)絡(luò)農(nóng)業(yè)資源的特點(diǎn),在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體構(gòu)建的基礎(chǔ)上,將本體作為領(lǐng)域知識庫應(yīng)用于垂直搜索引擎的數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)索引和用戶檢索三個(gè)環(huán)節(jié),將本體的語義添加到搜索引擎的數(shù)據(jù)處理過程中。 相對于原有模型,數(shù)據(jù)預(yù)處理環(huán)節(jié)的語義改進(jìn)主要包括：信息的空間屬性的抽取、信息地理名稱的實(shí)體解析和價(jià)格動(dòng)態(tài)變化的關(guān)系抽�。凰饕h(huán)節(jié)的語義改進(jìn)主要包括：文檔的語義標(biāo)注和語義擴(kuò)展；用戶檢索環(huán)節(jié)的改進(jìn)包括：在語義標(biāo)注環(huán)境下普通用戶的檢索策略和基于用戶模型的語義擴(kuò)展方法。 論文的主要研究內(nèi)容總結(jié)如下： 1.針對網(wǎng)絡(luò)上農(nóng)業(yè)資源空間屬性表達(dá)的多樣性、顯性表達(dá)的缺失等問題,本文提出一種借助領(lǐng)域本體和WEB搜索引擎構(gòu)建知識庫抽取并判別信息的空間屬性的方法,將語義添加到信息的空間屬性抽取過程中。 2.針對農(nóng)業(yè)地理名稱實(shí)體解析的問題,本文提出一種將空間屬性抽取算法和Markov邏輯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)合進(jìn)行地理名稱實(shí)體解析的方法,將空間屬性抽取中的語義信息帶入到地理名稱的實(shí)體解析過程中。 3.針對從大量非結(jié)構(gòu)化的文本中抽取價(jià)格變化關(guān)系的問題,本文設(shè)計(jì)了一種基于條件隨機(jī)場進(jìn)行關(guān)系抽取,并用領(lǐng)域本體對抽取的結(jié)果進(jìn)行語義上的統(tǒng)計(jì)合并的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格變化關(guān)系抽取方法。 4.針對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域資源的特點(diǎn),本文提出一種結(jié)合領(lǐng)域本體和句法分析相結(jié)合的核心詞匯抽取方法,并依據(jù)本體對文檔主題進(jìn)行推斷,與本體中的概念進(jìn)行語義關(guān)聯(lián)；另一方面對文檔中抽取的核心詞匯基于領(lǐng)域本體進(jìn)行語義擴(kuò)張。 5.在用戶檢索環(huán)節(jié),針對索引中文檔和本體概念的語義關(guān)聯(lián)狀況,設(shè)計(jì)了普通用戶雙索引檢索的機(jī)制；對注冊用戶基于本體構(gòu)建用戶模型,并基于用戶模型對查詢進(jìn)行語義擴(kuò)展。 6.最后,本文給出了面向農(nóng)業(yè)的垂直搜索引擎的整體的語義化設(shè)計(jì)。
【學(xué)位單位】：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位年份】：2012
【中圖分類】：TP391.3
【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究綜述
        1.2.1 搜索引擎
        1.2.2 面向農(nóng)業(yè)的搜索引擎
        1.2.3 語義搜索引擎
        1.2.4 本體的基本概念
        1.2.5 面向農(nóng)業(yè)的領(lǐng)域本體
        1.2.6 信息抽取
        1.2.7 實(shí)體解析
        1.2.8 語義標(biāo)注
    1.3 研究內(nèi)容和意義
    1.4 本文的章節(jié)安排
第2章 基于本體和網(wǎng)絡(luò)語料庫的空間屬性抽取算法
    2.1 引言
    2.2 一種實(shí)體屬性抽取算法
    2.3 信息空間屬性抽取算法及其改進(jìn)
        2.3.1 網(wǎng)絡(luò)上農(nóng)業(yè)信息包含的地理名稱的特點(diǎn)
        2.3.2 空間信息標(biāo)注的總體流程
        2.3.3 NGAO顯性地理屬性抽取
        2.3.4 NGDA隱性地理屬性抽取
        2.3.5 NGCS卡方檢驗(yàn)空間屬性抽取算法
    2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及其分析
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于屬性抽取和MARKOV邏輯網(wǎng)絡(luò)的名稱解析
    3.1 引言
    3.2 MARKOV邏輯網(wǎng)絡(luò)
    3.3 名稱解析
        3.3.1 地理名稱解析算法
            3.3.1.1 地理名稱實(shí)體解析的問題描述
            3.3.1.2 基于統(tǒng)計(jì)的地理名稱實(shí)體解析方法（ST NER）
AE NER）'>            3.3.1.3 基于Markov邏輯網(wǎng)和名稱屬性抽取結(jié)合的解析算法（MLN_AE NER）
    3.4 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
        3.4.1 實(shí)驗(yàn)語料
        3.4.2 評價(jià)指標(biāo)
        3.4.3 地理名稱解析的實(shí)驗(yàn)
AE NER算法實(shí)驗(yàn)'>            3.4.3.1 MLN_AE NER算法實(shí)驗(yàn)
AE NER和其他相關(guān)算法實(shí)驗(yàn)比較'>            3.4.3.2 MLN_AE NER和其他相關(guān)算法實(shí)驗(yàn)比較
AE NER算法存在的問題'>            3.4.3.3 MLN_AE NER算法存在的問題
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于條件隨機(jī)場的價(jià)格動(dòng)態(tài)關(guān)系抽取
    4.1 信息抽取和關(guān)系抽取
    4.2 條件隨機(jī)場
    4.3 問題描述
    4.4 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    4.5 實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析
        4.5.1 數(shù)據(jù)集及評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
        4.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.6 本章小結(jié)
第5章 垂直搜索索引和檢索的語義化
    5.1 索引數(shù)據(jù)的語義標(biāo)注和語義擴(kuò)張
        5.1.1 引言
        5.1.2 待索引農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
        5.1.3 語義標(biāo)注
            5.1.3.1 核心詞匯抽取
            5.1.3.2 概念映射和主題推理
            5.1.3.3 主題約減
        5.1.4 基于本體的核心詞匯語義擴(kuò)展
    5.2 檢索和個(gè)性化設(shè)計(jì)
        5.2.1 向量空間模型
        5.2.2 普通用戶的檢索策略
        5.2.3 基于用戶模型的查詢擴(kuò)展
            5.2.3.1 基于用戶模型查詢擴(kuò)展的整體架構(gòu)
            5.2.3.2 用戶興趣數(shù)據(jù)庫
            5.2.3.3 用戶模型
            5.2.3.4 本節(jié)討論
    5.3 本章小結(jié)
第6章 面向農(nóng)業(yè)的垂直搜索引擎的語義化設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
    6.1 設(shè)計(jì)思想
    6.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    6.3 索引層
    6.4 檢索和信息展示層
        6.4.1 文本檢索模塊
        6.4.2 可視化搜索模塊
    6.5 本章小結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
    7.1 本文主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)
    7.2 未來研究工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與取得的其他研究成果

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2864362