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基于加密語義樹的多用戶可搜索加密機制

發(fā)布時間:2020-10-23 01:29
   隨著云計算的不斷發(fā)展,云存儲已經(jīng)成為云計算最廣泛的應用之一。云存儲在為廣大用戶帶來方便的同時,也造成了數(shù)據(jù)所有權和管理權分離的問題。云存儲安全受到業(yè)界廣泛地關注,為了更好地解決此問題,可搜索加密的云存儲服務機制及效率問題在近幾年中得到了研究者的廣泛研究和發(fā)展。本文針對目前可搜索加密的不精確問題進行了研究,實現(xiàn)了在語義方面的精準搜索以及效率的提高。目前的可搜索加密方案大多針對多用戶,多關鍵字搜索等方面進行研究,但沒有考慮到語義對于搜索結果的影響,為了解決這個問題,本文實現(xiàn)了語義方面的可搜索加密,并且在此基礎上提高了運作效率。本文利用了兩個云服務器確保用戶語義搜索的高效運行,一臺用來匹配陷門以及產(chǎn)生語義的相關匹配結果,另一臺用來搜索出最相關的文件并返回給用戶。為了更安全和高效,本文中語義樹上傳至云服務器中,使用在云服務器中產(chǎn)生陷門的辦法,確保減少用戶的計算量,同時對語義樹進行加密,保證語義樹關鍵信息的安全,不被惡意用戶竊取。另外,本文采用消息摘要算法(Message-Digest Algorithm 5,MD5)加密可以保證明文與密文的對應,并且利用MD5加密的密文無法通過密文解出明文的特點,保證明文的安全。通過安全性分析可得本方案具有抗偽造攻擊、已知密文模型下的安全性和數(shù)據(jù)的安全性。通過語義樹的效率分析和與目前相關方案的時間復雜度的對比分析,表明該方案具有高效性。
【學位單位】:蘭州理工大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2019
【中圖分類】:TP309.7;TP391.3
【部分圖文】:

加密過程


圖 2.1 可搜索加密過程2.2 可搜索加密的分類 在可搜索加密出現(xiàn)以前,人們的文件加密存儲在云上,如果想要查看必須全部下載,因為加密的文件是無法搜索的,這樣很麻煩而且會浪費很多資源。于是出現(xiàn)了可搜索加密機制,可以對加密的文件進行搜索并且不會暴露隱私。可搜索加密又分為對稱可搜索加密和公鑰可搜索加密即非對稱可搜索加密。 2.2.1 對稱可搜索加密的概念 對稱加密算法,所謂對稱,是指加密加解密的密鑰是同一個,加密密鑰和解密密鑰之間可能有一些簡單的轉換計算。在對稱可搜索加密環(huán)境下,數(shù)據(jù)的擁有者、陷門的產(chǎn)生者以及解密者都是同一個用戶。對稱可搜索加密的優(yōu)勢在于計算方面,它的相對于非對稱可搜索加密計算量是較小的,適用于大數(shù)據(jù)的加密,缺點則是加密用戶和解密用戶需要在事先統(tǒng)一密鑰,而密鑰則必須通過安全信道傳

模型圖,模型,陷門,文件集


圖 2.2 對稱可搜索加密的模型可搜索加密的算法描述如下[35]: 1.(對稱可搜索加密)?伤阉骷用芩惴ㄊ嵌x在字典1 2{ , ,..., W W W分為五個步驟: SSE ( KeyGen , Encrypt , Trapdoor , Search , Decrypt) KeyGen ( ): 是安全參數(shù),該算法根據(jù)安全參數(shù)生成加密密鑰 K , C ) Encrypt ( K , D):是明文文件集合,1 2( , ,..., )nD D D D, 2iD ,,該算法生成文件索引I和密文文件集1 2( , ,..., )nC C C C,部分方案引,則令 I 。 ( , ) Trapdoor K W:其中,K是對稱密鑰,W是用戶輸入需要查詢的關成關鍵詞W對應的陷門WT。 ( , )W W Search I T:該算法根據(jù)用戶輸入生成的陷門 以及文件的索

模型圖,公鑰,關鍵詞,模型


圖 2.3 公鑰可搜索加密的模型對稱可搜索加密的算法描述如下: 定義 5. 公鑰可搜索加密[38]。公鑰可搜索加密算法可以描述為 PEKS ( KeyGen, Encrypt , Trapdoor , Test) (2.2) 其中, 1. ( pk , sk ) KeyGen :安全參數(shù) 作為輸入,運行KeyGen算法產(chǎn)生公鑰pk和私鑰 sk ; 2. ( , )WC Encrypt pk W:公鑰pk和關鍵詞W作為輸入,運行Encrypt算法產(chǎn)生關鍵詞密文WC; 3. ( , )WT Trapdoor sk W:私鑰sk和關鍵詞W作為輸入,運行Trapdoor算法生成關鍵詞陷門WT; 4. ( , , )W Wb Test pk C T:公鑰pk,關鍵詞陷門WT 和關鍵詞密文WC 作為輸入,運行Test 算法,將W與'W進行匹配,然后輸出是否匹配的判斷值b {0,1}。
【相似文獻】

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本文編號:2852366

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