隨著信息技術和移動互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展,信息的數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長趨勢,社會逐漸從信息匱乏時代進入了信息過載的“大數(shù)據(jù)”時代,數(shù)據(jù)量的劇增導致數(shù)據(jù)冗余度過高,需要利用推薦系統(tǒng)來篩選用戶需要的信息�；诖�,本文搭建微信小程序平臺上的電影推薦系統(tǒng),以在一定程度上解決電影的信息過載問題。本文搭建的電影推薦系統(tǒng)中采用的推薦算法是通過情感分析改進的基于物品的協(xié)同過濾算法,是在基于物品的協(xié)同過濾算法根據(jù)用戶對電影的評分計算推薦值的基礎上,將電影評論的情感極性分類值也作為計算電影推薦值的一個參數(shù),綜合考慮用戶對電影的評分和情感,對用戶進行推薦。其中,情感極性分類過程包括中文分詞(對電影評論進行分詞)、去停用詞(去除文本中的無用詞)、特征提取(將文本轉(zhuǎn)化為向量)、構建CNN分類模型(得出電影評論的情感值)。推薦系統(tǒng)的開發(fā)采用了經(jīng)典的B/S架構,由客戶端和服務器端組成。服務器端使用的是Nginx服務器,負責推薦內(nèi)容的計算、系統(tǒng)數(shù)據(jù)的處理以及系統(tǒng)各個模塊之間的信息交互;客戶端采用微信小程序,負責系統(tǒng)的信息的外部展示和用戶與系統(tǒng)之間的交互。通過客戶端、服務器端的互相協(xié)調(diào)構成了系統(tǒng)的主要運行框架�？蛻舳耸褂肑avaScript、WXML、WXSS等語言開發(fā);服務器端使用Python語言開發(fā);數(shù)據(jù)庫選用MySQL作為系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。系統(tǒng)開發(fā)過程中預留了部分接口以滿足系統(tǒng)的后續(xù)開發(fā)。
【學位單位】：西北民族大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：TP391.3;TP311.56
【部分圖文】：

西北民族大學碩士學位論文第 3 章 電影推薦算法的設計與實現(xiàn)本章介紹電影推薦算法的設計與實現(xiàn)，采用情感分析改進基于物品的協(xié)同過濾算法的方案，并重點描述算法實施過程。算法實施過程是對上一章介紹的技術的一個具體實施方案，將從數(shù)據(jù)準備階段開始到推薦算法模型實現(xiàn)為止，詳細介紹每一步的工作內(nèi)容。3.1 推薦算法設計電影推薦系統(tǒng)的核心在于推薦算法。本文所采用的是經(jīng)過改良的基于用戶的協(xié)同過濾算法。算法采用的技術路線圖如圖 3.1 所示：

西北民族大學碩士學位論文以后的電影基本信息，共 838 條；并抓取了這些電影的所有評論數(shù)據(jù)，共 36363條（由于豆瓣電影網(wǎng)只限定顯示每部電影的前五百條評論數(shù)據(jù)，所以每個電影最多抓取了五百條評論數(shù)據(jù)）。數(shù)據(jù)庫中的部分電影數(shù)據(jù)和評論數(shù)據(jù)如圖 3.2、3.所示。

評論數(shù)據(jù)
【參考文獻】

相關期刊論文 前7條

1 孟祥武;紀威宇;張玉潔;;大數(shù)據(jù)環(huán)境下的推薦系統(tǒng)[J];北京郵電大學學報;2015年02期

2 潘莉;張桁;;網(wǎng)絡購物推薦系統(tǒng)現(xiàn)狀分析[J];電子制作;2014年21期

3 孫海峰;甘明鑫;劉鑫;吳越;;國外電影推薦系統(tǒng)網(wǎng)站研究與評述[J];計算機應用;2013年S2期

4 楊佳;;個性化新書推薦系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J];圖書館雜志;2013年12期

5 安維;劉啟華;張李義;;個性化推薦系統(tǒng)的多樣性研究進展[J];圖書情報工作;2013年20期

6 莫建文;鄭陽;首照宇;張順嵐;;改進的基于詞典的中文分詞方法[J];計算機工程與設計;2013年05期

7 孟祥武;胡勛;王立才;張玉潔;;移動推薦系統(tǒng)及其應用[J];軟件學報;2013年01期

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1 竇敏;基于CNN和LSTM的視頻語義分析系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D];南京郵電大學;2018年

2 劉康迪;基于深度學習的電影推薦系統(tǒng)研究與應用[D];北京工業(yè)大學;2018年

3 程子珍;基于微信小程序的網(wǎng)上購物系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];首都經(jīng)濟貿(mào)易大學;2018年

4 李多加;基于混合推薦算法的旅游推薦系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];浙江大學;2018年

5 王玉洋;基于微信小程序的移動學習平臺環(huán)境構建與系統(tǒng)設計開發(fā)[D];南京大學;2018年

6 金瑩;基于微信小程序的個人電臺系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];吉林大學;2017年

7 夏明星;基于情感分析的評論極性分類和電影推薦系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];安徽大學;2016年

本文編號：2847058