【摘要】：依據(jù)用戶滿意度模型,構(gòu)建搜索引擎用戶滿意度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,以用戶滿意為標(biāo)準(zhǔn)對(duì)搜索引擎進(jìn)行評(píng)價(jià)�；谶\(yùn)用單一評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)同一社會(huì)現(xiàn)象時(shí),評(píng)價(jià)結(jié)果存在差異,提出一種系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題的方法,使得評(píng)價(jià)結(jié)果更加客觀、全面,克服以往單一方法評(píng)價(jià)的片面性。采用問(wèn)卷調(diào)查法,應(yīng)用多種評(píng)價(jià)方法對(duì)目前使用廣泛的引擎門戶滿意度進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),并有針對(duì)性的提出搜索引擎的改進(jìn)措施和發(fā)展方案。
【圖文】：

因果關(guān)系中，其中“+”表示正相關(guān)，“-”表示負(fù)相關(guān)。該模型中的六個(gè)變量中，用戶滿意度是最終所求的目標(biāo)變量；用戶期望、感知到的質(zhì)量和感知到的價(jià)值是用戶滿意度的原因變量，它們決定了用戶滿意度；用戶抱怨和用戶忠誠(chéng)度則是用戶滿意度的結(jié)果變量【14】。圖1ACSI模型結(jié)構(gòu)圖本文選用ACSI模型的二級(jí)指標(biāo)即圖1中的六個(gè)結(jié)構(gòu)變量為準(zhǔn)則層，根據(jù)用戶使用搜索引擎過(guò)程中影響最終結(jié)果的可能因素構(gòu)建搜索引擎的用戶滿意度指標(biāo)體系，見(jiàn)表1【15】。表1用戶滿意度指標(biāo)體系準(zhǔn)則層用戶期望C1用戶對(duì)搜索服務(wù)的感知C2用戶對(duì)檢索結(jié)果的感知C3用戶對(duì)價(jià)值的感知C4用戶忠誠(chéng)度C5用戶抱怨C6指標(biāo)層X(jué)1預(yù)期能夠找到所需信息的可能性X2實(shí)際表現(xiàn)同預(yù)期表現(xiàn)的比較X3主頁(yè)設(shè)計(jì)的友好性和吸引力X4檢索頁(yè)面的易用性X5查詢結(jié)果排序的合理性X6搜索結(jié)果的時(shí)效性X7查詢結(jié)果信息的詳細(xì)程度X8搜索引擎的響應(yīng)速度X9搜索結(jié)果的可靠程度X10您若有檢索需求會(huì)首先使用該搜索引擎X11使您最不滿意的地方表2搜索引擎樣本各指標(biāo)得分樣本百度Google雅虎QQ新浪搜狗搜狐網(wǎng)絡(luò)實(shí)名搜網(wǎng)愛(ài)問(wèn)TOM優(yōu)客搜搜網(wǎng)易X14.113.683.122.972.883.233.912.153.013.481.633.193.873.56X23.794.023.543.762.493.983.043.761.973.921.993.323.213.89X33.483.33.513.092.413.973.413.092.004.012.442.672.794.31X44.313.784.263.042.793.481.891.982.322.783.111.993.142.19X53.463.863.742.742.862.9

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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4 陳弘;基于因子分析對(duì)信用評(píng)級(jí)方法的研究[D];吉林大學(xué);2007年

5 王霞;基于因子分析的心算腦電圖研究[D];大連交通大學(xué);2010年

6 王澤平;基于因子分析法的汽車行業(yè)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)研究[D];東北大學(xué);2008年

7 徐振靈;基于因子分析的上市銀行績(jī)效評(píng)價(jià)[D];中國(guó)海洋大學(xué);2012年

8 曹光;山東省金融業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)證研究[D];山東財(cái)經(jīng)大學(xué);2014年

9 顧敏;基于因子分析的高職學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)[D];華東師范大學(xué);2014年

10 謝思龍;福建省吸引外商直接投資的環(huán)境因子分析[D];吉林財(cái)經(jīng)大學(xué);2014年

本文編號(hào)：2797048