發(fā)布時(shí)間：2020-06-15 13:02

【摘要】：緞藍(lán)園丁鳥優(yōu)化算法(The satin bower bird optimizer algorithm,SBO)是一種模擬自然界中緞藍(lán)園丁鳥搭建巢穴求偶機(jī)制而提出的一種新的群智能優(yōu)化算法。這種優(yōu)化算法具有直觀、高效、簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn)。隨著學(xué)者們的研究加深,發(fā)現(xiàn)該算法存在收斂精度較低低,速度較慢等缺點(diǎn)。本論文針對(duì)該算法尋優(yōu)精度較差,收斂速度較慢等問題,提出了一些改進(jìn)版本的園丁鳥優(yōu)化算法,完善其算法的理論和拓展其應(yīng)用范圍。本文的工作內(nèi)容主要分為以下幾個(gè)方面:(1)提出一種基于布洛赫球面的量子緞藍(lán)園丁鳥優(yōu)化算法。將基于布洛赫球面的量子編碼引入社會(huì)緞藍(lán)園丁鳥優(yōu)化算法,極大地增強(qiáng)了種群多樣性,克服了算法后期陷入局部收斂,并將基于布洛赫球面的量子的緞藍(lán)園丁鳥優(yōu)化算法用于工程優(yōu)化問題。(2)提出一種基于復(fù)數(shù)編碼的緞藍(lán)園丁鳥優(yōu)化算法,克服緞藍(lán)園丁鳥優(yōu)化算法收斂速度較慢,后期缺乏種群多樣性等缺點(diǎn),將復(fù)數(shù)編碼策略引入園丁鳥優(yōu)化算法,實(shí)現(xiàn)擴(kuò)大其搜索空間和增強(qiáng)種群多樣性的目的,并將基于復(fù)數(shù)編碼的緞藍(lán)園丁鳥優(yōu)化算法用于函數(shù)優(yōu)化問題。(3)將基于復(fù)數(shù)編碼的緞藍(lán)園丁鳥優(yōu)化算法用于求解無人機(jī)航路規(guī)劃問題,并與目前常用的ABC、CA、CS、DE、FPA、PSO等智能算法實(shí)驗(yàn)比較,結(jié)果表明,緞藍(lán)園丁鳥優(yōu)化算法解決無人機(jī)航路規(guī)劃問題時(shí)具有明顯的優(yōu)勢(shì)。
【學(xué)位授予單位】：廣西民族大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TP18
【圖文】：

緞藍(lán)園丁鳥優(yōu)化算法的流程圖

圖 3.1 布洛赫球體上的量子比特描Fig.3.1 Aqubit descripttion on the Bloch cos sinθ,y=sin sinθ,z=cosθ，[ ]22(1)1zzxiyT+++ = ，上的點(diǎn)可表示為：[1 ,0]T =,[ 0,1]TB =,[ ,21== CE[ ]21,21T=,[ ]2,21 iFT= ,[ 21 G=編碼方法

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本文編號(hào)：2714454