【摘要】：隨著信息時代高速發(fā)展,人們對信息獲取的準(zhǔn)確性和高效性提出了更高的要求,傳統(tǒng)的搜索引擎越來越難以滿足用戶的需求。檢索式問答應(yīng)用逐漸得到更廣泛的應(yīng)用。本文設(shè)計和實現(xiàn)了面向Java編程語言的檢索式問答應(yīng)用,可以針對用戶提出的Java編程語言的相關(guān)問題給出回答。本文首先構(gòu)建了 Java編程語言領(lǐng)域的問答數(shù)據(jù)集,而后基于此數(shù)據(jù)集設(shè)計和實現(xiàn)了檢索式問答應(yīng)用。本應(yīng)用通過Web頁面接收用戶查詢請求,而后分析用戶查詢意圖,在問答數(shù)據(jù)集中查找相似問題或相關(guān)文檔,然后對候選答案排序并返回給用戶。同時此應(yīng)用支持用戶對“問題-答案相關(guān)度”進(jìn)行評價,并將用戶評價作為優(yōu)化候選答案排序的依據(jù)。此應(yīng)用的信息檢索模塊采用了基于文本表示的相似問題檢索方法以獲得候選答案集合;重排序模塊中引入了基于機器學(xué)習(xí)的排序模型以優(yōu)化答案排序。本文首先介紹了本文的研究背景;基于對問答應(yīng)用的調(diào)研,分析了面向垂直領(lǐng)域的檢索式問答應(yīng)用的需求;接著,本文詳細(xì)介紹了檢索式問答應(yīng)用的總體設(shè)計和各個模塊的詳細(xì)設(shè)計,隨后對各個模塊的實現(xiàn)加以介紹;最后通過一系列測試驗證了應(yīng)用的有效性。
【圖文】：

Ｂａｇ－ｏｆ－Ｗｏｒｄｓ，邋ＣＢ0Ｗ）和連續(xù)躍文模型（Ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ邋Ｓｋｉｐ邋Ｇｒａｍ，邋Ｓｋｉｐ－ｇｒａｍ）。逡逑ＣＢＯＷ模型時根據(jù)上下文預(yù)測當(dāng)前詞語而Ｓｋｉｐ－ｇｒａｍ模型是根據(jù)當(dāng)前語句中的詞逡逑語預(yù)測上下文的出現(xiàn)概率，模型結(jié)構(gòu)可見圖２－１。逡逑輸入邋映射邐輸出邐輸入邋映射邐輸出逡逑ｗ（ｔ－２）邐ｖ邐Ｊ邐ｗ（ｌ－２）逡逑ｗ（ｌ－１）邐＼邐／邐帥？”逡逑邐？邋Ｗ（ｔ）邐ｗ（ｔ）邋邐邐？逡逑／？邐Ｋ逡逑／邐＼邐？．２，逡逑ｗ（卜邋２）邐ｆ邐５邐ｗ（，４２）逡逑ＣＢＯＷ邐Ｓｋｉｐ－ｇｒａｍ逡逑圖２－１邋ＣＢＯＷ與Ｓｋｉｐ－ｇｒａｍ模型結(jié)構(gòu)圖［５］逡逑９逡逑

指根據(jù)問題意圖分析得出的所需要答案的分類；候選答案指根據(jù)與問題的匹配關(guān)逡逑系確定的可能適合問題的答案。當(dāng)前問答應(yīng)用一般包括三個子模塊［９］：問題處理、逡逑文檔處理和答案處理，如圖２－２所示。逡逑ｉｍｔａ邐問題ｉｔｓ逡逑寫入的話ａ邐ｒ邐＇邋１邋／邋－邐＼逡逑——問政結(jié)構(gòu)分析酋邐Ｉ邐問ｉｓ結(jié)構(gòu)分析器逡逑ａｌａ邋？黯ｒ？的文邐＊邋ｒ邋？逡逑ＨＳＳ邋Ｉ邐ｊ逡逑？邐倌隳檢索．素引和數(shù)？？邐Ｑ邐￣Ｑ逡逑？邐神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)播型邐0邐0逡逑目目目邐；邐＾邐ｎ逡逑§§§邐Ｊ邐答＿逡逑§§§邋＼邐〈＾｜００００Ｐ‘ｓ相料的佊財以搖答案逡逑圖２－２問答應(yīng)用模型結(jié)構(gòu)圖逡逑其中問題處理模塊需要分析問題目以決定問題類型以及此問題的問題焦點，，逡逑這步處理是為了避免答案的模糊性，它主要包括了接收到用戶問題、分析問題結(jié)逡逑構(gòu)并分詞、將自然語言轉(zhuǎn)換成機器可以處理的形式并進(jìn)行問題分類。對于答案分逡逑類，可以通過人工和自動的方式：人工手動分類使用很多自定義的規(guī)則來劃分問逡逑題類型，通過這類規(guī)則使問題分類較為準(zhǔn)確但同時也是非常耗時，一般問題可以逡逑通過疑問詞簡單劃分為方法類、定義類、地點類、時間類、人物類、原因類等；逡逑而自動的問題分類研宄的是在準(zhǔn)確度可接受范圍內(nèi)，當(dāng)前通常使用基于統(tǒng)計特征逡逑的方法如樸素貝葉斯、基于多粒度詞嵌入表示的方法或通過機器學(xué)習(xí)進(jìn)行問題分逡逑類，這類方法也可識別出新類型的問題。逡逑不同于針對于每個用戶問題進(jìn)行分詞的問題處理步驟，文檔處理的主要特征逡逑是選擇？？組相關(guān)文檔
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TP391.3;TP311.52

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本文編號：2691445