【摘要】：針對(duì)實(shí)時(shí)垂直搜索引擎搜索對(duì)象熱門度多變和數(shù)據(jù)抓取由查詢驅(qū)動(dòng)等問題,提出一種全新的實(shí)時(shí)垂直搜索引擎對(duì)象緩存優(yōu)化策略.基于對(duì)象及屬性間的關(guān)聯(lián)設(shè)計(jì)熱門對(duì)象預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)熱門對(duì)象的變化趨勢(shì);基于用戶查詢及對(duì)象變化符合泊松過程的特點(diǎn),推導(dǎo)最大化數(shù)據(jù)新鮮度的計(jì)算方法,從理論上給出資源分配和動(dòng)態(tài)平衡的最優(yōu)策略.大量的對(duì)比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了新的緩存優(yōu)化策略在較少開銷增長(zhǎng)的前提下,用戶查詢結(jié)果平均新鮮度和準(zhǔn)確率均明顯優(yōu)于傳統(tǒng)固定頻率的緩存策略.

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本文編號(hào)：2580204