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基于GPU的索引構(gòu)建方法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-02-08 18:21
【摘要】:隨著互聯(lián)網(wǎng)飛速的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)信息量不斷增加,為提高實(shí)時(shí)檢索的效率,需要一種快速的索引方法。就搜索引擎而言,對(duì)大規(guī)模文本構(gòu)建索引涉及較大的數(shù)據(jù)量和計(jì)算量,會(huì)消耗大量計(jì)算資源,如何實(shí)現(xiàn)海量文本數(shù)據(jù)高性能索引,是搜索應(yīng)用中不可或缺的議題。 為提高索引構(gòu)建的性能,采用了GPU協(xié)作計(jì)算的模式,利用GPU高效并行計(jì)算能力來(lái)解決密集計(jì)算的問(wèn)題。為充分利用CPU和GPU的計(jì)算優(yōu)勢(shì),分析了索引構(gòu)建的機(jī)制,提出了一種加速索引構(gòu)建的CPU、GPU的任務(wù)協(xié)作模型,分解文本索引各個(gè)過(guò)程,將文本解析、詞條索引等可并行化任務(wù)交給GPU完成,而讀寫文件、索引合并等任務(wù)則由CPU串行完成。為提高多線程并行計(jì)算的效率,根據(jù)GPU內(nèi)存結(jié)構(gòu)特點(diǎn),設(shè)計(jì)了基于哈希表的并行索引結(jié)構(gòu),對(duì)每個(gè)詞條增加了線程獨(dú)立的頻率統(tǒng)計(jì)區(qū),在構(gòu)建索引時(shí),索引詞條按不同的索引結(jié)構(gòu)進(jìn)行分類管理,以減少內(nèi)存開(kāi)銷。根據(jù)詞條類型的不同,設(shè)計(jì)了基于哈希表的立即索引的并行算法,和基于合并的并行索引算法,包括并行詞頻統(tǒng)計(jì)和索引轉(zhuǎn)換的方案。最后,針對(duì)GPU并行計(jì)算的特點(diǎn),在并行粒度和指令級(jí)進(jìn)行了優(yōu)化,進(jìn)一步提高了索引構(gòu)建的效率。 實(shí)驗(yàn)表明,,設(shè)計(jì)的并行索引構(gòu)建方案適合GPU計(jì)算,相應(yīng)的優(yōu)化策略也取得了較好的效果,綜合比較,GPU并行索引的效率是CPU的五倍。因此,GPU能夠提高文本索引構(gòu)建的效率。
【學(xué)位授予單位】:華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號(hào)】:TP391.3

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本文編號(hào):2577576

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