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基于條件隨機(jī)場(chǎng)的中文商品查詢語(yǔ)義標(biāo)注問(wèn)題研究

發(fā)布時(shí)間:2020-02-08 09:00
【摘要】:用戶通常利用購(gòu)物搜索引擎尋找自己想要的產(chǎn)品,對(duì)比搜索結(jié)果列表中的產(chǎn)品信息,例如價(jià)格、銷量、買家評(píng)價(jià)等,,點(diǎn)擊列表項(xiàng)就進(jìn)入相應(yīng)的商品詳情頁(yè),可以查看更詳細(xì)的信商品息。理解這些商品查詢的意圖,既能增強(qiáng)用戶的搜索體驗(yàn),又能促進(jìn)頁(yè)面廣告帶來(lái)的收益。為了更好的實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo),我們研究商品查詢語(yǔ)義標(biāo)注問(wèn)題,即為商品查詢中的每一項(xiàng)(詞項(xiàng)或字)標(biāo)注上預(yù)先定義的語(yǔ)義類別標(biāo)簽。已有的研究表明,利用序列標(biāo)注模型可以解決商品查詢語(yǔ)義標(biāo)注問(wèn)題,例如條件隨機(jī)場(chǎng)模型,在此類問(wèn)題中能取得較好的效果。 商品查詢具有如下三個(gè)特點(diǎn):查詢簡(jiǎn)短,特征稀少;不同類目的查詢差異明顯;商品查詢?cè)~可以較好地劃分語(yǔ)義類別,且上下文相關(guān)。區(qū)別于已有的英文商品查詢語(yǔ)義標(biāo)注的研究,本文研究的數(shù)據(jù)對(duì)象是以中文為主的商品查詢。為此,本文首先組合多種類型的特征函數(shù)與特征模板豐富特征,能有效提高中文商品查詢語(yǔ)義標(biāo)注效果,同時(shí)使用基于商品標(biāo)題構(gòu)造語(yǔ)義詞典的方法,標(biāo)注效果進(jìn)一步提高,特別是在訓(xùn)練樣本較少時(shí)效果提升顯著;其次,據(jù)文獻(xiàn)調(diào)研,本文首次將平均感知器算法應(yīng)用于語(yǔ)義標(biāo)注模型中的參數(shù)學(xué)習(xí)過(guò)程,在保證標(biāo)注效果較優(yōu)的同時(shí)大幅縮短了模型訓(xùn)練時(shí)間,這將有助于研究成果的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。此外,本文就不同模型、分詞與未分詞、不同特征模板、不同參數(shù)估計(jì)算法、語(yǔ)義詞典使用前后等多種情況進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析為中文商品查詢語(yǔ)義標(biāo)注這一研究主題提供了許多有價(jià)值的參考。
【圖文】:

巧克力,零食,歧義,手機(jī)


它就是 “品牌詞”;如果指代一種水果,蘋果的英文“apple”同樣有歧義)。又如「巧克力是 “產(chǎn)品類型詞”,而恰巧 LG 公司出了一款“巧號(hào)詞”,還有許多“女裝”類目下的商品描述也可能是個(gè)“不知名的品牌”(這時(shí)它是“品牌詞”),又或色或圖案(這時(shí)它是“屬性詞”)。再如「3g」,在“”,表示產(chǎn)品使用 3G 上網(wǎng)方式,而在“3g 鉆戒”中重量三克的意思,所以語(yǔ)義類別相同,真實(shí)意義也可,查詢串中的詞往往是上下文相關(guān)的,不同的上下文它們的語(yǔ)義類別自然也就可能不同了。圖 1-1 展示了

序列,商品,中文,自然語(yǔ)言處理


本章分“序列標(biāo)注模型”、“查詢分析”和“自然語(yǔ)言處理”三小節(jié)介紹已有的研究工作。本文研究“中文商品查詢語(yǔ)義標(biāo)注”問(wèn)題,是“查詢標(biāo)注”(Query Tagging)的子問(wèn)題。圖 2-1 展示了查詢標(biāo)注與其他研究主題之間的聯(lián)系。左側(cè)虛線框表示機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)主題,例如文本分類(Text Classification)、序列標(biāo)注/切分(SequencLabeling/Segment)。查詢標(biāo)注主要由機(jī)器學(xué)習(xí)中的序列標(biāo)注模型4解決。右側(cè)虛線框表示表示自然語(yǔ)言處理相關(guān)主題,例如中文分詞、文本分塊(Text Chunking)詞性標(biāo)注(Part-of-Speech Tagging, POS Tagging)等。自然語(yǔ)言處理中的相關(guān)技術(shù)與研究為查詢標(biāo)注提供了基礎(chǔ)。由于中文商品查詢語(yǔ)義標(biāo)注研究的數(shù)據(jù)對(duì)象是商品查詢,已有的關(guān)于商品查詢的研究也為本文的研究提供了經(jīng)驗(yàn)參考。在語(yǔ)義標(biāo)注前,通常要對(duì)商品查詢進(jìn)行分類,這需要查詢分類(Query Classification)的相關(guān)知識(shí)。
【學(xué)位授予單位】:中山大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號(hào)】:TP391.3

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本文編號(hào):2577471


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