基于條件隨機(jī)場(chǎng)的中文商品查詢語(yǔ)義標(biāo)注問(wèn)題研究
【圖文】:
它就是 “品牌詞”;如果指代一種水果,蘋果的英文“apple”同樣有歧義)。又如「巧克力是 “產(chǎn)品類型詞”,而恰巧 LG 公司出了一款“巧號(hào)詞”,還有許多“女裝”類目下的商品描述也可能是個(gè)“不知名的品牌”(這時(shí)它是“品牌詞”),又或色或圖案(這時(shí)它是“屬性詞”)。再如「3g」,在“”,表示產(chǎn)品使用 3G 上網(wǎng)方式,而在“3g 鉆戒”中重量三克的意思,所以語(yǔ)義類別相同,真實(shí)意義也可,查詢串中的詞往往是上下文相關(guān)的,不同的上下文它們的語(yǔ)義類別自然也就可能不同了。圖 1-1 展示了
本章分“序列標(biāo)注模型”、“查詢分析”和“自然語(yǔ)言處理”三小節(jié)介紹已有的研究工作。本文研究“中文商品查詢語(yǔ)義標(biāo)注”問(wèn)題,是“查詢標(biāo)注”(Query Tagging)的子問(wèn)題。圖 2-1 展示了查詢標(biāo)注與其他研究主題之間的聯(lián)系。左側(cè)虛線框表示機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)主題,例如文本分類(Text Classification)、序列標(biāo)注/切分(SequencLabeling/Segment)。查詢標(biāo)注主要由機(jī)器學(xué)習(xí)中的序列標(biāo)注模型4解決。右側(cè)虛線框表示表示自然語(yǔ)言處理相關(guān)主題,例如中文分詞、文本分塊(Text Chunking)詞性標(biāo)注(Part-of-Speech Tagging, POS Tagging)等。自然語(yǔ)言處理中的相關(guān)技術(shù)與研究為查詢標(biāo)注提供了基礎(chǔ)。由于中文商品查詢語(yǔ)義標(biāo)注研究的數(shù)據(jù)對(duì)象是商品查詢,已有的關(guān)于商品查詢的研究也為本文的研究提供了經(jīng)驗(yàn)參考。在語(yǔ)義標(biāo)注前,通常要對(duì)商品查詢進(jìn)行分類,這需要查詢分類(Query Classification)的相關(guān)知識(shí)。
【學(xué)位授予單位】:中山大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號(hào)】:TP391.3
【相似文獻(xiàn)】
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