【摘要】：針對目前搜索引擎返回的信息量過大且缺乏語義關(guān)聯(lián)等問題,提出了一種云計算環(huán)境下的可視化探索式搜索引擎模型.該模型通過對元搜索引擎返回的原始信息在云計算環(huán)境下語義相似度的計算和語義鏈的構(gòu)建,采用探索式搜索方法為用戶獲取個性化的結(jié)果.與傳統(tǒng)搜索引擎相比,其結(jié)果更加直觀地表現(xiàn)了目標(biāo)信息及其之間豐富的語義關(guān)系,該方法使用戶能夠更為自然而有效地在海量的信息中發(fā)現(xiàn)更符合其需求的目標(biāo).作為實驗?zāi)Ｐ?還需要更多的元搜索引擎的支持,以及進(jìn)一步計算優(yōu)化語義相似度的算法,才能使該模型真正實用化.本研究為云計算環(huán)境下構(gòu)建新一代個性化智能搜索引擎提供了理論和實踐上的參考.
【圖文】：

時提交一個查詢至多個搜索引擎自動完成這一過程，從而減輕了用戶的負(fù)擔(dān)［3］．元搜索為探索性搜索提供足夠豐富的信息資源．在其搜索框架中，本文使用谷歌、百度和一個專用搜索引擎作為元搜索引擎的底層搜索引擎，稱為成員搜索引擎，見圖1．在所有的成員搜索引擎獲得了返回結(jié)果之后，元搜索引擎將結(jié)果合并為一個有序列表．目前大多數(shù)搜索引擎將其檢索結(jié)果表示為信息檢索記錄集(SＲＲ)呈現(xiàn)給用戶．一個典型的SＲＲ由UＲL、標(biāo)題和檢索文獻(xiàn)的摘要組成［4］．因此，與SＲＲ有關(guān)的內(nèi)容可以用于對來自不同搜索引擎的檢索結(jié)果進(jìn)行合并和排序．圖1元搜索引擎在元搜索引擎中，選擇排在列表前列的SＲＲ，并計算搜索引擎評分的算法稱為TopSＲＲ［4］．當(dāng)查詢Q被提交給搜索引擎j時，那么搜索引擎返回動態(tài)生成的結(jié)果頁面，頁面上包括一定數(shù)目的SＲＲ，在TopSＲＲ算法中，從每個搜索引擎返回的不是前n個文檔，而是前n個文檔的SＲＲ，其用于估算搜索引擎的得分．直觀地說，這是合理的，因為對于一個給定的查詢，更好的搜索引擎易于獲取更好的結(jié)果，，結(jié)果的優(yōu)劣通常是反映在其SＲＲ之上．具體而言，來自搜索引擎j的前n個SＲＲ的標(biāo)題合并在一起，形成一個標(biāo)題向量TVj，所有的片段也被合并成一個片段向量SVj．分別計算查詢Q和TVj之間的相似度，以及Q和SVj之間的相似度，然后匯總到搜索引擎的j的評分之上．算法可以描述為Sj=c1×Similarity(Q，TVj)+(1－c1)×Similarity(Q，SVj)，在本文定義的框架中，c1=0．5．1．2探索性搜索近年來，出現(xiàn)了一種被稱為探索性搜索［1］的新的搜索方法，探索性搜索是一種特定的信息搜索行為，其搜索者具有以下特征:不熟悉其目標(biāo)領(lǐng)域;實現(xiàn)目標(biāo)的方法?

相同，所以將服務(wù)器置于云計算平臺中，稱之為云服務(wù)器．從云服務(wù)器中獲得的搜索結(jié)果在被傳遞到終端之前，需要進(jìn)一步的后期處理，語義關(guān)系圖的預(yù)處理和后期處理步驟需要耗費大量的計算資源，終端的計算能力目前無法處理這些計算密集型的步驟．因此，將這些計算過程提交至云服務(wù)器，憑借其強大的計算能力和云計算服務(wù)的高可擴展性，搜索引擎框架將實現(xiàn)實時處理．2框架搜索引擎框架的基礎(chǔ)架構(gòu)如圖2所示．客戶端使得用戶以直觀交互的方式探索和發(fā)現(xiàn)針對特定起始關(guān)鍵詞的信息，云服務(wù)器通過元搜索和知識集成來構(gòu)造并返回關(guān)系圖．該框架由3個主要部分組成:基于元搜索的語義關(guān)系圖的推理和表示、對基于查詢和瀏覽策略形成的關(guān)系圖的可視化探索性搜索，以及人機交互．圖2框架的基礎(chǔ)架構(gòu)2．1構(gòu)造語義關(guān)系圖語義關(guān)系圖的構(gòu)造包括3個主要步驟:(i)輸入關(guān)鍵詞;(ii)在主流搜索引擎上進(jìn)行元搜索;(iii)對返回的網(wǎng)頁和網(wǎng)站的內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行推理．在(i)中，用戶輸入待查找的關(guān)鍵詞;在(ii)中，關(guān)鍵詞會被發(fā)送到一個內(nèi)部元搜索引擎，該引擎與包括百度和谷歌在內(nèi)的成員搜索引擎進(jìn)行交互，如圖1所示，成員搜索引擎接受關(guān)鍵詞并返回檢索的鏈接和網(wǎng)頁結(jié)果列表．具體來說，元搜索引擎調(diào)用成員搜索引擎的應(yīng)用程序接口(API);在(iii)中，對返回的網(wǎng)頁和網(wǎng)站進(jìn)行有效的自然語言處理和統(tǒng)計，并構(gòu)建語義關(guān)系圖．尤為重要的是，對于所有從元搜索返回的結(jié)果，測量其語義相似度，為可視化探索性搜索做好準(zhǔn)備．在所建立的關(guān)系圖中，各節(jié)點表示為關(guān)鍵詞，弧被定義為語義關(guān)系的長度．特別的是，返回的結(jié)果列表按照圖中的弧進(jìn)行索引．2．2計算語義相似度開發(fā)網(wǎng)絡(luò)搜索機制需要解決兩個核心問題:(i)如何找到相關(guān)的網(wǎng)頁，(ii)給定一組潛在的相關(guān)網(wǎng)頁，如何根據(jù)?

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2577296