【摘要】：隨著Internet的影響深入人們生活的各方各面,其為用戶提供的服務越來越趨向于智能化,個性化。與此同時,Internet上可訪問的資源數量也呈爆炸性的擴張。針對這樣的現狀,如何從海量的Internet資源中為用戶提供可能感興趣的、個性化的數據和服務具有顯著的社會需求。本文針對目前用戶對Internet音樂欣賞服務的人性化和個性化需求,提出并實現了一個基于Internet的音樂推薦系統(tǒng)。該基于Internet音樂推薦系統(tǒng)主要提供兩方面的服務：為用戶提供精確的音樂搜索服務以及基于用戶的使用歷史和興趣特征為其提供個性化和智能化的音樂推薦服務。作者主要實現了網絡爬蟲程序來從Internet獲取音樂數據及其描述信息,以及基于Clucene搭建一個應用級的垂直搜索引擎對本地管理和維護的音樂數據信息進行檢索,并在其基礎上通過面向用戶的個性化的推薦算法來完成推薦功能。
【學位授予單位】：南京大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：TP391.3

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