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Ontology在基于WAP的移動搜索應用研究

發(fā)布時間:2020-01-30 19:44
【摘要】:隨著智能手機的普及和3G時代的到來,移動搜索受到越來越多的挑戰(zhàn)和沖擊。APP的廣泛應用,使移動搜索的生存空間越來越小。兩者相比,移動搜索只提供通用化的服務,而APP卻能提供準確、精準的信息,移動搜索的劣勢明顯易見。移動搜索必須盡快實現智能化、個性化,才能在未來擁有足夠的生存空間。 移動搜索的最大魅力在于“實時實地”性,即在任何時間、任何地點都能獲取需要的信息。這種時間、空間的隨意性,使用戶的搜索需求千變萬化。移動搜索的個性化必須考慮不同移動用戶因背景興趣不同、情境不同,產生的信息需求差別,智能推斷用戶的個性化需求,提供個性化服務。 本文提出了一種基于本體的個性化方法,通過研究用戶的興趣概念相關度、時間、情境來實現搜索引擎的個性化搜索。首先利用移動用戶的MSISDN唯一性隱性建立用戶本體,分析用戶的興趣偏好,分析用戶查詢偏好與時間、情境的關系,建立用戶個人興趣模型。查詢時,結合用戶偏好、訪問時段、用戶情境,合理推斷用戶查詢意圖、明確用戶的需求,從而滿足用戶搜索個性化要求。 本文的主要貢獻如下: (1)本文提出一種利用手機MSISDN和偽碼的唯一性作為標識隱式建立用戶本體的方法。 (2)為了更好分析移動搜索的“實時實地性”,本文提出了一種基于用戶本體,結合用戶時間、情境參數分析用戶查詢需求的方法。 (3)本文提出了訪問時段參數的概念。根據用戶偏好變化將用戶訪問時間劃分為多個時段,引入時間序列的方法,,分析用戶搜索需求與訪問時段的關系。
【圖文】:

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中國石油大學(華東) 工程碩士學位論文基于 WAP 下的移動搜索訪問流程如下:(1)手機發(fā)出請求,手機終端激活 GPRS 連接。(2)用戶首次連接時,GGSN 向 Radius 服務器發(fā)送用戶接入鑒權請求,并為用戶分配 IP(WAP 網關存儲手機 IP、號碼對應關系)(3)用戶向網關發(fā)出訪問請求,請求中包括用戶 MSISDN、IP 及其他參數,請求經過路由至網關。網關對用戶請求進行解釋(解釋成 html 格式)生成 http request轉發(fā)給 Web 服務器,并在 Http 報頭中加入手機號碼或偽碼、IP 及其他一些參數。(4)Web 服務器將返回結果發(fā)送給 WAP 網關。WAP 網關再對返回結果進行格式轉換壓縮后,再通過各個移動接入基站發(fā)送給手機。(如圖)

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圖 2-2 WAP 網關向網站發(fā)出的控制消息示意圖Fig 2-2 WAP gateway control messages sent to the site diagram這些參數網站可以通過調用相應從 http 報頭中獲得,如獲取用戶手機偽碼,直接ttp header 中 取 “ X_PesuUID ” , 獲 取 用 戶 手 機 號 碼 在 http header 中 取up-calling-line-id”,獲取終端型號在 http header 中取“user-agent”,獲取用戶所在碼在 http header 中取“X-source-ID”。調用手機偽碼三家公司約有不同,移動是X_PesuUID”,聯通是取“deviceid”[9],電信是取“X_SubNo”,[10]需要說明的戶的手機偽碼在中國電信和中國移動可以直接獲得,而中國聯通需要向聯通公司申請,而用戶手機號碼則是三家均未公開,開通均需要向通信公司提出申請[11]。戶所在地參數 x-source-id 中國移動白名單可以直接獲得,中國電信和中國聯通需公司提出申請。
【學位授予單位】:中國石油大學(華東)
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2013
【分類號】:TP391.3

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 劉玉江;;影響WAP網關效能因素的探討與研究[J];電腦學習;2009年02期

2 曹章于;李村合;;基于WAP的移動搜索個性化研究[J];電腦與電信;2012年12期

3 林敏;顏雙喜;趙鋼;王剛;;Multifractal Detrended Fluctuation Analysis of Interevent Time Series in a Modified OFC Model[J];Communications in Theoretical Physics;2013年01期

4 王卓;馮曉寧;徐玉如;;基于本體的Petri網模型轉換方法[J];計算機科學;2009年06期

5 王閱;高學東;武森;陳敏;;時間序列周期模式挖掘的周期檢測方法[J];計算機工程;2009年22期

6 羅芳瓊;吳春梅;;時間序列分析的理論與應用綜述[J];柳州師專學報;2009年03期

7 噻EL犴K Duygu;EL噻犴 Atilla;;A broker-based semantic agent for discovering Semantic Web services through process similarity matching and equivalence considering quality of service[J];Science China(Information Sciences);2013年01期

8 Thomas Weise;Raymond Chiong;;Evolutionary Optimization: Pitfalls and Booby Traps[J];Journal of Computer Science & Technology;2012年05期

9 張靜;;基于情境感知的自適應個性化知識服務研究[J];情報科學;2011年11期

10 李月琳;胡玲玲;;基于環(huán)境與情境的信息搜尋與搜索[J];情報科學;2012年01期



本文編號:2574791

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