【摘要】：基于網(wǎng)絡(luò)搜索的信息分析與預(yù)測(cè)是依據(jù)用戶的網(wǎng)絡(luò)搜索行為來解釋事物內(nèi)在規(guī)律,并對(duì)事物未知變化趨勢(shì)進(jìn)行估計(jì)的一種信息分析與預(yù)測(cè)活動(dòng)。它的起源和發(fā)展離不開互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展,尤其是網(wǎng)絡(luò)搜索引擎的出現(xiàn),為信息分析與預(yù)測(cè)提供了龐大的用戶樣本和海量的數(shù)據(jù)。國(guó)外研究人員在本世紀(jì)初就開始了該領(lǐng)域的實(shí)證研究, Ginsberg等人針對(duì)流感流行趨勢(shì)的研究成為該領(lǐng)域研究的重要代表成果,也推動(dòng)了基于網(wǎng)絡(luò)搜索的信息分析與預(yù)測(cè)研究成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者廣泛關(guān)注的研究?jī)?nèi)容。 本文以基于網(wǎng)絡(luò)搜索的信息分析與預(yù)測(cè)活動(dòng)中的重要環(huán)節(jié)——關(guān)鍵詞選擇作為研究對(duì)象,詳細(xì)介紹了基于網(wǎng)絡(luò)搜索的信息分析與預(yù)測(cè)活動(dòng)的相關(guān)理論,闡述了面向信息分析與預(yù)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)搜索關(guān)鍵詞選擇的基本過程,詳細(xì)介紹了關(guān)鍵詞選擇的兩種方法,即關(guān)鍵詞集中度和相關(guān)度,嘗試使用這兩種方法對(duì)觀測(cè)關(guān)鍵詞的選擇進(jìn)行實(shí)驗(yàn)效果分析。 全文共分六章,主要內(nèi)容如下： (1)基于網(wǎng)絡(luò)搜索的信息分析與預(yù)測(cè)的相關(guān)理論 本章系統(tǒng)闡述了基于網(wǎng)絡(luò)搜索的信息分析與預(yù)測(cè)的概念、起源和發(fā)展、作用、特點(diǎn),以及基于網(wǎng)絡(luò)搜索的信息分析與預(yù)測(cè)的研究視角、內(nèi)在機(jī)制及影響因素,并利用Ginsberg的45個(gè)流感關(guān)鍵詞分析了基于網(wǎng)絡(luò)搜索的信息分析與預(yù)測(cè)的局限性,最后提出了基于網(wǎng)絡(luò)搜索的信息分析與預(yù)測(cè)的基本流程。 (2)面向信息分析與預(yù)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)搜索關(guān)鍵詞選擇的基本過程 本章重點(diǎn)介紹了分析預(yù)測(cè)過程的重要環(huán)節(jié)——關(guān)鍵詞選擇的過程。關(guān)鍵詞、數(shù)據(jù)集以及分析預(yù)測(cè)模型是基于網(wǎng)絡(luò)搜索的信息分析與預(yù)測(cè)的三個(gè)主要因素�；诰W(wǎng)絡(luò)搜索的信息分析與預(yù)測(cè)活動(dòng)包括前期分析、關(guān)鍵詞選擇、相關(guān)分析及預(yù)測(cè)模型建立、效果驗(yàn)證、實(shí)施預(yù)測(cè)、動(dòng)態(tài)修正等六個(gè)主要環(huán)節(jié)。關(guān)鍵詞的選擇過程包括任務(wù)準(zhǔn)備、選擇關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)來源、選擇初始關(guān)鍵詞、收集候選關(guān)鍵詞以及確定觀測(cè)關(guān)鍵詞、確定關(guān)鍵詞的分析與預(yù)測(cè)組合以及反饋修改等七個(gè)主要過程。關(guān)鍵詞選擇過程是從初始關(guān)鍵詞、候選關(guān)鍵詞到觀測(cè)關(guān)鍵詞的一個(gè)過程。對(duì)于最終用于分析與預(yù)測(cè)的觀測(cè)關(guān)鍵詞則具有典型的馬太效應(yīng)、長(zhǎng)尾效應(yīng)等現(xiàn)象,其離散分布則呈現(xiàn)出一種Zipf分布特征。 (3)關(guān)鍵詞集中度分析 本章引入了關(guān)鍵詞集中度、關(guān)鍵詞移動(dòng)平均集中度、關(guān)鍵詞集中度變化率以及關(guān)鍵詞移動(dòng)平均集中度變化率等概念。以Ginsberg的45個(gè)流感關(guān)鍵詞作為研究對(duì)象,發(fā)現(xiàn)在區(qū)分關(guān)鍵詞“穩(wěn)定—突變”特征的效果上,關(guān)鍵詞集中度變化率要優(yōu)于關(guān)鍵詞集中度。 (4)關(guān)鍵詞相關(guān)度分析 本章主要介紹了簡(jiǎn)單相關(guān)性分析和時(shí)序相關(guān)分析方法,包括pearson、spearman、時(shí)差相關(guān)、峰谷對(duì)應(yīng)等相關(guān)分析方法。在與萬科股票相關(guān)的關(guān)鍵詞選擇實(shí)例分析中,發(fā)現(xiàn)pearson、spearman可以有效地判斷同步條件下的關(guān)鍵詞相關(guān)性強(qiáng)弱特征,而時(shí)差相關(guān)分析方法則可以有效地識(shí)別關(guān)鍵詞“領(lǐng)先—滯后”特征。 (5)H7N9禽流感關(guān)鍵詞選擇實(shí)驗(yàn)研究 本章主要結(jié)合2013年上半年爆發(fā)的H7N9禽流感疫情,運(yùn)用關(guān)鍵詞集中度和相關(guān)度分析方法,對(duì)與H7N9禽流感爆發(fā)有關(guān)的關(guān)鍵詞進(jìn)行比較分析,并得出了可用于不同研究領(lǐng)域的三組觀測(cè)關(guān)鍵詞表。 (6)對(duì)論文的整體進(jìn)行總結(jié)和展望 本章對(duì)全文的研究工作進(jìn)行總結(jié),并對(duì)基于網(wǎng)絡(luò)搜索的信息分析與預(yù)測(cè)研究的未來發(fā)展方向進(jìn)行了展望,提出了三個(gè)有價(jià)值的研究問題。
【圖文】：

選題背景和研究意義.1選題背景從上世紀(jì)90年代互聯(lián)網(wǎng)誕生后，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量急劇膨脹。據(jù)2009年英國(guó)衛(wèi)報(bào)篇報(bào)道稱，由于互聯(lián)網(wǎng)社交網(wǎng)站、帶有上網(wǎng)功能的移動(dòng)電話和政府不斷膨脹頻監(jiān)視器的同T作用下,全球的數(shù)據(jù)總量已經(jīng)達(dá)到4870億GB?。圖0-1是rl.com的internet map移動(dòng)應(yīng)用軟件?展示的全球互聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的發(fā)展歷程和趨三張圖分別是1994、2012和2020年全球互聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)。從第三張圖可以，未來互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將完全滲透全球各個(gè)角落。

搜索“流感”的人都真的患有流感，但當(dāng)把與流感有關(guān)的搜索查詢匯總按時(shí)間順序統(tǒng)計(jì)時(shí)，發(fā)現(xiàn)許多搜索查詢?cè)诹鞲屑竟?jié)確實(shí)會(huì)明顯增多②（如圖0-2所示，其中紅色連續(xù)實(shí)線表示cdc數(shù)據(jù)，黑色分?jǐn)鄬?shí)線表示搜索分析數(shù)據(jù)，，黑色虛線表示預(yù)測(cè)值區(qū)間）。通過對(duì)世界各地與流感相關(guān)搜索查詢次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，谷歌便估測(cè)出世界上不同國(guó)家和地區(qū)的流感爆發(fā)情況? (如圖0_3所示)。12 1 1 1 1~‘ 1 10 - I .-！ 1 I -8 e - ;1 I -2004 2005 2006 2007 2008圖0 - 2 google flu預(yù)測(cè)模型結(jié)果-.... ‘圖0 - 3 google flu trends網(wǎng)站公布的全球流感監(jiān)測(cè)圖① http://www.cclc.gov/flu/index.htm? http://www.google.org/flutrends/about/how.html③ http://www.google.org/flutrends/7
【學(xué)位授予單位】：武漢大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：G252.7

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2533401