發(fā)布時間：2019-08-12 09:54

【摘要】：雖然搜索引擎出現(xiàn)至今只有二十多年的歷史，但是，已經(jīng)從起初的服務(wù)器檢索發(fā)展到網(wǎng)上海量數(shù)據(jù)的搜索�，F(xiàn)在，由于人們對檢索結(jié)果質(zhì)量的要求逐漸提高和網(wǎng)絡(luò)信息量的迅速增加，使得搜索引擎開始向著專業(yè)化、人性化方面發(fā)展。 本地搜索引擎作為通用搜索引擎的個性化實現(xiàn)，在檢索內(nèi)容和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等方面都有著明顯的區(qū)別，傳統(tǒng)的排序算法并不能完全適用于本地搜索。本地搜索內(nèi)容和人們的日常生活息息相關(guān)，，檢索的過程很大程度上依賴于用戶的行為習(xí)慣。結(jié)合本地搜索的特點，通過對通用搜索和本地搜索中的用戶檢索行為進行對比分析，本文提出了基于用戶行為特征的本地搜索引擎系統(tǒng)框架。 首先，使用Nutch搜索引擎作為基礎(chǔ)部分的核心，增加本地生活詞典運用雙向匹配法進行中文分詞，提出適用于本地搜索的POI三部分索引，實現(xiàn)了本地搜索引擎的爬蟲、索引和檢索三大基礎(chǔ)模塊。 然后，分析目前通用搜索利用用戶行為特征進行優(yōu)化搜索的研究發(fā)展現(xiàn)狀和現(xiàn)有用戶行為特征采集的方法，對比本地搜索和通用搜索的特點，選取適用于本地搜索的用戶行為特征，并提出了本地搜索的用戶行為特征采集方案。 最后，為了使用提取的本地搜索用戶行為特征運用到排序優(yōu)化中，將機器學(xué)習(xí)的SVM分類算法變?yōu)檫m用于排序的SVM排序算法，再運用SVM排序算法將采集到的本地搜索用戶行為特征值和通用搜索的排序結(jié)果相融合，得出基于用戶行為分析的本地搜索排序結(jié)果。 為了驗證用戶行為對排序結(jié)果的優(yōu)化作用，使用三種方法進行對比實驗。實驗結(jié)果顯示，融入了用戶行為特征后，本地搜索的排序結(jié)果平均準(zhǔn)確率和前十名文檔的相關(guān)性都有了一定的提高。用戶行為特征使得排序結(jié)果可以更容易、準(zhǔn)確地反應(yīng)用戶的興趣，提升了用戶的搜索體驗。
【學(xué)位授予單位】：北京工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TP391.3

【參考文獻】

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本文編號：2525637