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基于本體的新聞主題搜索研究

發(fā)布時間:2019-04-16 19:46
【摘要】:近年來,Internet發(fā)展迅速并已滲透到生活的各個角落,Internet上蘊藏著大量的各類新聞信息,傳統(tǒng)的新聞獲取方式受到極大的挑戰(zhàn),人們進入了一個“信息爆炸”、“新聞過!,而“新聞知識匱乏”的時代,通用搜索引擎在一定程度上解決了上述問題。由于Web的動態(tài)性和規(guī)模越來越大,通用搜索引擎索引數(shù)據(jù)庫的索引逃逸子空間不斷擴大,其查詢接口也很難滿足特定用戶的查詢請求。因此,新聞主題搜索引擎應(yīng)運而生。 目前,Internet已成為人們獲取新聞的重要來源,如何從大量的新聞網(wǎng)站中準確、快速地找到所需要的新聞已成為新聞搜索引擎的首要目標,為實現(xiàn)該目標,本文嘗試在新聞主題搜索引擎中加入語義概念,試圖通過本體在語義方面的強大表達能力并借助于局部上下文信息,來增強搜索引擎的語義理解能力及查詢精度。 由新聞主題搜索引擎入手來研究專業(yè)搜索引擎,這種構(gòu)想也會對專業(yè)搜索引擎的發(fā)展產(chǎn)生一定的影響。為實現(xiàn)上述目標,本文主要做了如下兩方面的工作: 1.構(gòu)建新聞領(lǐng)域本體。首先,,介紹了構(gòu)建新聞領(lǐng)域本體的意義和策略,將軟件工程學的思想融入到新聞領(lǐng)域本體的構(gòu)建過程當中;然后,詳細論述了領(lǐng)域本體的構(gòu)建過程,并對每步都做了較詳細的分析;最后,根據(jù)本文算法的需要,利用本體構(gòu)建工具protégé3.3.1并參照其他領(lǐng)域本體的構(gòu)建方法構(gòu)建了一個簡單的新聞領(lǐng)域本體。 2.設(shè)計并實現(xiàn)了新聞主題搜索引擎,詳細介紹了該系統(tǒng)的功能及構(gòu)成模塊,給出了新聞主題搜索引擎的語義檢索模型。將本文提出的基于本體和局部上下文分析的查詢擴展方法應(yīng)用于該系統(tǒng),重點論述了查詢擴展方法中的語義擴展、擴展詞的篩選等關(guān)鍵技術(shù)。最后對實驗的結(jié)果進行分析并加以總結(jié),驗證了該方法的有效性。
[Abstract]:In recent years, Internet has developed rapidly and has penetrated into every corner of life. Internet contains a large number of news information of all kinds, and the traditional way of obtaining news has been greatly challenged, and people have entered a "information explosion" and "news surplus." In the era of lack of news knowledge, the general search engine solved the above problems to a certain extent. Because of the dynamic and larger scale of Web, the index escape subspace of general search engine index database is expanding constantly, and its query interface is difficult to satisfy the query request of specific users. Therefore, news topic search engine emerges as the times require. At present, Internet has become an important source for people to obtain news. How to accurately and quickly find the required news from a large number of news websites has become the primary goal of news search engines, and in order to achieve this goal, This paper attempts to add semantic concepts to the news topic search engine and try to enhance the semantic understanding ability and query precision of the search engine by means of the strong semantic expression ability of ontology and local context information. From the news subject search engine to study the professional search engine, this concept will also have a certain impact on the development of professional search engine. In order to achieve the above-mentioned objectives, the following two aspects of work have been done in this paper: 1. Construct news domain ontology. Firstly, this paper introduces the significance and strategy of constructing news domain ontology, and integrates the idea of software engineering into the construction process of news domain ontology. Then, the construction process of domain ontology is discussed in detail, and every step is analyzed in detail. Finally, according to the need of this algorithm, a simple news domain ontology is constructed by using the ontology building tool Prod 茅 g 茅 3.3.1 and referring to other domain ontology construction methods. 2. A news topic search engine is designed and implemented. The function and composition module of the system are introduced in detail. The semantic retrieval model of news topic search engine is given. In this paper, the query extension method based on ontology and local context analysis is applied to the system, and the key technologies such as semantic extension, extension word selection and so on are discussed in detail. Finally, the experimental results are analyzed and summarized to verify the effectiveness of the method.
【學位授予單位】:蘭州理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2012
【分類號】:TP391.3

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本文編號:2459046

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