【摘要】：智能搜索引擎是解決當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)信息檢索中存在諸多瓶頸問(wèn)題的有效途徑。智能搜索引擎需要獲取、預(yù)處理、表示和集成不同層次的(如HTML/XML/RDF/OWL文檔)的數(shù)據(jù)和信息,并最終轉(zhuǎn)換成各領(lǐng)域的智能語(yǔ)義信息。領(lǐng)域本體是實(shí)行智能的關(guān)鍵。提出了一種實(shí)現(xiàn)從Web文檔中(半)自動(dòng)構(gòu)建本體的學(xué)習(xí)系統(tǒng)框架,并討論本體學(xué)習(xí)中概念的獲取、相互關(guān)系的獲取等關(guān)鍵問(wèn)題。
[Abstract]:Intelligent search engine is an effective way to solve many bottleneck problems in current network information retrieval. Intelligent search engines need to obtain, pre-process, represent and integrate data and information from different levels (such as HTML/XML/RDF/OWL documents), and finally convert them into intelligent semantic information in various fields. Domain ontology is the key to implementing intelligence. This paper presents a learning system framework for automatically constructing ontology from Web documents, and discusses the key issues such as concept acquisition and relationship acquisition in ontology learning.
【作者單位】： 華中師范大學(xué)語(yǔ)言與語(yǔ)言教育研究中心;華中師范大學(xué)信息管理系;
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放研究基金資助項(xiàng)目(SKLSE04-018) 國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(06BTQ024) 湖北省重點(diǎn)科技攻關(guān)項(xiàng)目(2005AA101C43) 華中師范大學(xué)語(yǔ)言與語(yǔ)言教育研究中心資助項(xiàng)目
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.3

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本文編號(hào)：2458882