發(fā)布時(shí)間：2019-03-30 14:12

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)上信息數(shù)量的不斷增長(zhǎng),傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)已經(jīng)很難滿足人們對(duì)查詢(xún)質(zhì)量的苛刻要求。為了方便用戶(hù)從檢索結(jié)果中快速、準(zhǔn)確地定位自己想要的信息,集成了文檔聚類(lèi)功能的搜索引擎應(yīng)運(yùn)而生。本文討論了文檔聚類(lèi)技術(shù)在搜索引擎中的應(yīng)用問(wèn)題,介紹了一些算法,重點(diǎn)分析了Vivisimo這個(gè)比較有代表性的聚類(lèi)搜索引擎,并預(yù)測(cè)了搜索引擎聚類(lèi)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。
[Abstract]:With the increasing amount of information on the Internet, the traditional information retrieval technology has been difficult to meet the stringent requirements of query quality. In order to facilitate users to locate the information they want quickly and accurately from the retrieval results, the search engine which integrates the function of document clustering emerges as the times require. This paper discusses the application of document clustering technology in search engine, introduces some algorithms, analyzes Vivisimo, a representative clustering search engine, and predicts the development trend of search engine clustering technology.
【作者單位】： 四川大學(xué)公共管理學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：G354

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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9 周，

本文編號(hào)：2450157