【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,信息的存儲與傳播方式發(fā)生了巨大的變化。由于數(shù)字資源的易擴散和易傳播性,數(shù)字資源給人們帶來極大便利的同時,也給數(shù)字版權(quán)管理工作帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。首先,數(shù)字版權(quán)資源依靠傳統(tǒng)的存儲方式,不能有效解決日益增長的數(shù)字資源的存儲問題。其次,對于海量的數(shù)字作品如何從中快速搜索有用的信息變的越來越困難。因此構(gòu)建一個對數(shù)字作品具有海量存儲和快速搜索功能的數(shù)字版權(quán)資源庫是必要的。 本文采用Hadoop框架下的HDFS分布式文件系統(tǒng),解決數(shù)字作品的海量存儲問題；在數(shù)字版權(quán)資源庫的快速搜索方面,先采用Lucene全文檢索技術(shù)對版權(quán)元數(shù)據(jù)信息創(chuàng)建索引,并對索引文件進行搜索；然后采用Elasticsearch分布式搜索技術(shù)對Luc ene的索引文件進行分片存儲和分布式搜索；最后本搜索引擎為用戶提供友好的操作功能：數(shù)字作品管理,數(shù)字版權(quán)管理,資源庫索引,資源庫搜索等。 本文的難點和創(chuàng)新點如下：分析了數(shù)字版權(quán)資源的特征,設(shè)計了易于擴展、高度容錯、支持海量數(shù)據(jù)集的云存儲方案；研究Lucene技術(shù),設(shè)計了數(shù)字版權(quán)資源元數(shù)據(jù)全文檢索方案；采用Elasticsearch對資源庫的索引文件進行分片處理,實現(xiàn)了數(shù)字版權(quán)資源庫的分布式索引和分布式搜索。 本文主要成果是運用HDFS分布式文件系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)字版權(quán)資源的海量存儲,采用Lucene全文檢索和Elasticsearch索引分片技術(shù)對版權(quán)資源庫進行分布式索引和快速檢索。最終構(gòu)建了一個高效的、分布式的數(shù)字版權(quán)資源庫,保證海量數(shù)字作品的安全可靠存儲,促進數(shù)字版權(quán)產(chǎn)業(yè)的資源整合,減少數(shù)字作品的傳播成本,為數(shù)字作品版權(quán)信息的登記、備案、搜索和檢測提供底層支撐。
[Abstract]:With the rapid development of the Internet, the storage and dissemination of information has undergone tremendous changes. Due to the easy diffusion and dissemination of digital resources, digital resources not only bring great convenience to people, but also bring unprecedented challenges to digital rights management. First of all, digital copyright resources rely on the traditional storage mode, can not effectively solve the growing number of digital resources storage problems. Secondly, it is more and more difficult to quickly search for useful information from the mass of digital works. Therefore, it is necessary to construct a digital copyright database which has the function of mass storage and fast search for digital works. In this paper, the HDFS distributed file system under the framework of Hadoop is used to solve the problem of mass storage of digital works. In the aspect of fast search of digital copyright database, firstly, Lucene full-text retrieval technology is used to create index of copyright metadata information and search index file. Then the Elasticsearch distributed search technology is used to store and distribute the index files of Luc ene. Finally, the search engine provides user-friendly operation functions: digital work management, digital rights management, database index, database search and so on. The difficulties and innovations of this paper are as follows: firstly, this paper analyzes the characteristics of digital copyright resources, designs a cloud storage scheme which is easy to expand, highly fault-tolerant and supports massive data sets, studies Lucene technology, designs a full-text retrieval scheme of digital copyright resources metadata, and designs a full-text retrieval scheme of digital copyright resources metadata. The index file of digital copyright database is partitioned by Elasticsearch, and the distributed index and distributed search of digital copyright database are realized. The main achievement of this paper is to use HDFS distributed file system to realize the mass storage of digital copyright resources. Lucene full-text retrieval and Elasticsearch index slicing technology are used for distributed indexing and fast retrieval of copyright resources. Finally, an efficient and distributed digital copyright resource database is constructed, which ensures the safe and reliable storage of massive digital works, promotes the integration of resources in digital copyright industry, and reduces the transmission cost of digital works. Provides low-level support for registration, filing, search and detection of copyright information for digital works.
【學(xué)位授予單位】：北方工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TP391.3

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本文編號：2443041