發(fā)布時間：2019-02-22 09:15

【摘要】：提出了一種基于分類技術(shù)的搜索引擎新排名算法CategoryRank。該算法能夠借助類別信息,更加準(zhǔn)確地計算網(wǎng)頁的排名得分,提高搜索引擎排名的準(zhǔn)確性。算法基于任意兩個網(wǎng)頁之間的類別信息,對鏈接圖進(jìn)行了分析和計算,并且與PageRank等算法進(jìn)行相比,該算法能夠更加準(zhǔn)確地模擬用戶瀏覽網(wǎng)頁的習(xí)慣。同時針對Web中的每個網(wǎng)頁,算法計算出它的類別屬性,直接體現(xiàn)了該頁面針對不同用戶的重要程度。最后,把該算法的離線模型和在線模型統(tǒng)一起來,闡明了算法在搜索引擎排名中的運行機(jī)制。
[Abstract]:This paper presents a new search engine ranking algorithm CategoryRank. based on classification technology. The algorithm can calculate the ranking score of web pages more accurately and improve the accuracy of search engine ranking with the help of category information. Based on the category information between any two web pages, the algorithm analyzes and calculates the link graph, and compared with the PageRank algorithm, the algorithm can more accurately simulate the habit of users browsing the web pages. At the same time, for each web page in Web, the algorithm calculates its category attributes, which directly reflects the importance of the page for different users. Finally, the offline model and online model of the algorithm are unified, and the running mechanism of the algorithm in search engine ranking is clarified.
【作者單位】： 北京理工大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程系 北京理工大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程系 北京理工大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程系
【分類號】：TP311.131

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本文編號：2428069