【摘要】：由于互聯(lián)網(wǎng)上異構(gòu)數(shù)據(jù)的爆炸性增長,目前依靠關(guān)鍵詞技術(shù)的垂直搜索引擎遇到發(fā)展的瓶頸。本文引入本體論及相關(guān)技術(shù),構(gòu)建基于本體的垂直搜索引擎系統(tǒng)模型。模型中對抓取的異構(gòu)信息進(jìn)行本體化描述,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行概念相似度計算,實現(xiàn)語義相關(guān)的本體查詢,大大改善了目前垂直搜索引擎的查全率與查準(zhǔn)率。
[Abstract]:Because of the explosive growth of heterogeneous data on the Internet, the vertical search engine which relies on keyword technology is facing the bottleneck of development. In this paper, ontology and related technologies are introduced to construct a vertical search engine system model based on ontology. In the model, the fetched heterogeneous information is described by ontology, and then the concept similarity is calculated to realize semantic related ontology query, which greatly improves the recall and precision of vertical search engine.
【作者單位】： 九城網(wǎng)絡(luò)技術(shù)集團(tuán)有限公司;北京科技大學(xué)信息工程學(xué)院;
【分類號】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)會議論文 前9條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

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【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

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【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號：2415145