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基于網絡大數據的社會經濟預測綜述

發(fā)布時間:2018-12-29 11:23
【摘要】:整理采用網絡大數據進行社會經濟預測的分析報告和學術研究,并根據數據信息類型梳理研究主要脈絡。其中,網絡用戶搜索數據研究根據搜索關鍵詞義和搜索頻率變化預測經濟活動或市場發(fā)展趨勢;輿情研究從網絡信息交流平臺提取公眾觀點傾向和情緒波動信息,研究投資行為以及研判金融市場形勢。還總結現(xiàn)有研究存在的問題以及展望未來研究發(fā)展方向。
[Abstract]:The analysis report and academic research of social and economic prediction by network big data are sorted out according to the types of data and information. Among them, the research of network user search data predicts economic activity or market development trend according to the change of search term meaning and search frequency. The research of public opinion extracts the information of public opinion tendency and emotion fluctuation from the network information exchange platform, studies the investment behavior and studies the financial market situation. It also summarizes the existing problems and prospects for future research.
【作者單位】: 首都經濟貿易大學;
【基金】:北京市自然科學基金項目“北京房價預期微博輿情研究”(編號:9144025)
【分類號】:F113;G201

【參考文獻】

相關期刊論文 前2條

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【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

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相關會議論文 前3條

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相關博士學位論文 前10條

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相關碩士學位論文 前10條

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【二級參考文獻】

相關期刊論文 前10條

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相關博士學位論文 前1條

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相關碩士學位論文 前3條

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【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

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相關會議論文 前3條

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相關重要報紙文章 前10條

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相關博士學位論文 前1條

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相關碩士學位論文 前10條

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本文編號:2394764

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