【摘要】：提出了一種新的基于差分進化和粗糙集理論的多目標(biāo)尋優(yōu)算法。應(yīng)用差分進化作為的搜索引擎,嘗試將它在單一目標(biāo)優(yōu)化中展現(xiàn)出的良好收斂作用轉(zhuǎn)換到多目標(biāo)優(yōu)化問題中。在搜索的第二階段中,為了提高迄今為止已有的非支配解決方案的普遍性,應(yīng)用到了粗糙集理論。對于專用文獻中通常采納應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)的測試函數(shù)和尺度的檢驗,本文的混合方法是有效的。
[Abstract]:A new multi-objective optimization algorithm based on differential evolution and rough set theory is proposed. Using differential evolution as a search engine, this paper attempts to convert its good convergence in single objective optimization to multi-objective optimization. In the second phase of search, rough set theory is applied to improve the universality of existing non-dominated solutions. The hybrid method is effective for the test function and scale test which are usually used in the special literature.
【作者單位】： 常州機電職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程系;
【基金】：2011年度江蘇省高�？蒲谐晒a(chǎn)業(yè)化推進項目(HZD11-58)
【分類號】：TP18;O224

【參考文獻】

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【共引文獻】

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4 徐雪峰,吳根秀;粗糙集理論中決策表屬性約簡的信息表示[J];江西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2001年02期

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6 徐久成;孫林;;一種新的基于決策熵的決策表約簡方法[J];重慶郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年04期

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8 尹偉;章衛(wèi)國;寧東方;孫勇;李斌;;基于差分進化交叉驗證SVM的飛控系統(tǒng)傳感器故障預(yù)測學(xué)習(xí)算法研究[J];傳感技術(shù)學(xué)報;2008年11期

9 劉佳,魏彩喬,王西彬;粗糙集綜合評價法在綠色制造評價中的應(yīng)用研究[J];重慶環(huán)境科學(xué);2003年12期

10 趙曉雨;周潤珍;;基于等價關(guān)系的信息熵及概率分配函數(shù)[J];重慶師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年03期

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2 孔芝;粗糙集理論若干問題的研究與應(yīng)用[D];東北大學(xué);2009年

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8 傅陽光;粒子群優(yōu)化算法的改進及其在航跡規(guī)劃中的應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2011年

9 朱長明;頸部淋巴結(jié)超聲圖像輔助診斷關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

10 高洪元;多用戶檢測中的智能信息處理理論研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

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2 史秀嶺;K-means聚類優(yōu)化算法的研究[D];長沙理工大學(xué);2011年

3 趙磊;知識粒度的計算及其在屬性約簡中的應(yīng)用研究[D];山東科技大學(xué);2011年

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5 朱俊;策略自適應(yīng)差分進化算法及其應(yīng)用[D];華東理工大學(xué);2012年

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8 繆嘯華;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的甲醇合成塔轉(zhuǎn)化率軟測量建模的研究[D];華東理工大學(xué);2012年

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【二級參考文獻】

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本文編號：2392584