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【摘要】：共鏈分析是將共引理論應用到網絡鏈接結構分析中,揭示出網絡社區(qū)網站間的鏈接關系,挖掘隱藏在鏈接關系背后的規(guī)律及網絡特征。本文選取了具有代表性的30個網絡社區(qū)網站作為研究對象,利用搜索引擎yahoo!和Bing收集了這30個網絡社區(qū)的共鏈數(shù),然后經過處理后用SPSS和UCINET6軟件分別做出多維尺度圖和社會網絡圖譜,通過對共鏈數(shù)據(jù)的聚類和可視化分析,得出這30個社區(qū)網站相互之間的關系及其聚類關系。
[Abstract]:The common chain analysis is to apply the co-citation theory to the analysis of the network link structure, to reveal the link relationship between the network community websites, and to excavate the law and the network characteristic hidden behind the link relationship. This article selects 30 representative network community website as the research object, uses the search engine yahoo! And Bing collected the common chain number of the 30 network communities, and then made the multidimensional scale map and social network map with SPSS and UCINET6 software after processing, and through clustering and visual analysis of the common chain data, The relationships between the 30 community websites and their clustering relationships are obtained.
【作者單位】： 蘭州大學圖書館;
【分類號】：TP393.092

【參考文獻】

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10 王，

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