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網(wǎng)絡(luò)社區(qū)網(wǎng)站共鏈分析

發(fā)布時(shí)間:2018-12-07 15:40
【摘要】:共鏈分析是將共引理論應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)鏈接結(jié)構(gòu)分析中,揭示出網(wǎng)絡(luò)社區(qū)網(wǎng)站間的鏈接關(guān)系,挖掘隱藏在鏈接關(guān)系背后的規(guī)律及網(wǎng)絡(luò)特征。本文選取了具有代表性的30個(gè)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)網(wǎng)站作為研究對(duì)象,利用搜索引擎yahoo!和Bing收集了這30個(gè)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的共鏈數(shù),然后經(jīng)過(guò)處理后用SPSS和UCINET6軟件分別做出多維尺度圖和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖譜,通過(guò)對(duì)共鏈數(shù)據(jù)的聚類(lèi)和可視化分析,得出這30個(gè)社區(qū)網(wǎng)站相互之間的關(guān)系及其聚類(lèi)關(guān)系。
[Abstract]:The common chain analysis is to apply the co-citation theory to the analysis of the network link structure, to reveal the link relationship between the network community websites, and to excavate the law and the network characteristic hidden behind the link relationship. This article selects 30 representative network community website as the research object, uses the search engine yahoo! And Bing collected the common chain number of the 30 network communities, and then made the multidimensional scale map and social network map with SPSS and UCINET6 software after processing, and through clustering and visual analysis of the common chain data, The relationships between the 30 community websites and their clustering relationships are obtained.
【作者單位】: 蘭州大學(xué)圖書(shū)館;
【分類(lèi)號(hào)】:TP393.092

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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10 王,

本文編號(hào):2367413


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