發(fā)布時間：2018-12-07 13:56

【摘要】：相關(guān)排序是Web搜索的關(guān)鍵技術(shù)之一.為提高相關(guān)排序的準(zhǔn)確性,保證搜索結(jié)果的語義相關(guān)性,語義搜索研究引入了由不同語義模型所表示的各種語義信息,如詞典、語義標(biāo)記、社會標(biāo)注等.為了結(jié)合各類語義信息進(jìn)行搜索,提出了一種新的Web異構(gòu)語義信息搜索方法,給出了語義相關(guān)概率的定義,提出了一種基于統(tǒng)計的語義相關(guān)度計算方法,同時利用現(xiàn)有的關(guān)鍵詞和語義搜索引擎,實(shí)現(xiàn)了結(jié)合關(guān)鍵詞和異構(gòu)語義信息的Web搜索.初步實(shí)驗(yàn)證明該方法可以融合關(guān)鍵詞信息和用多種模型表示的語義信息,有效實(shí)現(xiàn)Web異構(gòu)語義搜索.
[Abstract]:Correlation sorting is one of the key technologies of Web search. In order to improve the accuracy of relevant ranking and ensure the semantic relevance of search results, semantic search research introduces various semantic information represented by different semantic models, such as dictionaries, semantic markers, social tagging and so on. In order to search all kinds of semantic information, a new Web heterogeneous semantic information search method is proposed, the definition of semantic correlation probability is given, and a method of calculating semantic correlation degree based on statistics is proposed. At the same time, the existing keyword and semantic search engine is used to realize Web search combining keyword and heterogeneous semantic information. The preliminary experiments show that this method can combine keyword information with semantic information expressed by multiple models, and realize Web heterogeneous semantic search effectively.
【作者單位】： 中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所智能信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家“九七三”重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃基金項目(2007CB311004) 國家“八六三”高技術(shù)研究發(fā)展計劃基金項目(2006AA01Z128) 國家自然科學(xué)基金項目(90604017,60435010,60775035)~~
【分類號】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前8條

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2367309