【摘要】：網(wǎng)絡(luò)查詢分類對提高搜索引擎的搜索質(zhì)量有重要的意義。該文通過對真實用戶查詢?nèi)罩镜姆治龊蜆俗?發(fā)現(xiàn)四種特征詞(稱之為"VASE"特征詞)對查詢分類起決定性作用。我們提取特征詞并構(gòu)造了一個特征詞倒排索引,用于對查詢進行主題分類。在此基礎(chǔ)之上,提出了基于網(wǎng)絡(luò)擴展和加權(quán)特征詞的方法改善分類的效果。實驗結(jié)果顯示,基于此分類方法的正確率和召回率分別達到78.2%和77.3%。
[Abstract]:The classification of network query is of great significance to improve the search quality of search engine. By analyzing and annotating the query logs of real users, this paper finds that four kinds of feature words (called "VASE") play a decisive role in query classification. We extract feature words and construct an inverted index of feature words to classify query topics. On this basis, a method based on network extension and weighted feature words is proposed to improve the classification effect. The experimental results show that the accuracy and recall rate of the classification method are 78.2% and 77.3% respectively.
【作者單位】： 中國科學院軟件研究所基礎(chǔ)軟件國家工程研究中心;中國科學院研究生院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(60773027,60736044) 國家863計劃重點資助項目(2006AA010108,2008AA01Z145)
【分類號】：TP391.1

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