【摘要】：針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)開放性、層次性、演化性、巨量性等本質(zhì)特性,從復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)這一全新的角度,以農(nóng)業(yè)垂直搜索為應(yīng)用背景,提出一種復(fù)雜自適應(yīng)搜索模型.該搜索模型的主要特點(diǎn)是通過建立信息采集、分類、清洗與服務(wù)智能體聯(lián)盟,組成多智能體實(shí)驗(yàn)環(huán)境.通過建立模型的學(xué)習(xí)機(jī)制與進(jìn)化機(jī)制,改善搜索模型對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的動(dòng)態(tài)適應(yīng)能力.經(jīng)過與現(xiàn)有主流搜索引擎的比較實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),它在查準(zhǔn)率方面具有明顯優(yōu)勢(shì).同時(shí),由于該搜索模型具備通用的結(jié)構(gòu)體系,因而在建立其它行業(yè)的垂直搜索模型時(shí),可被方便地移植使用.
[Abstract]:In view of the essential characteristics of the Internet, such as openness, hierarchy, evolution and mass, a complex adaptive search model is proposed from the perspective of complex adaptive system and the application background of vertical agricultural search. The main feature of the search model is to form a multi-agent experimental environment by establishing a coalition of information collection, classification, cleaning and service agents. The learning mechanism and evolutionary mechanism of the model are established to improve the dynamic adaptability of the search model to the network environment. By comparing with the existing mainstream search engine, it is found that it has obvious advantages in precision. At the same time, because the search model has a common structure system, it can be easily transplanted to other industries in the establishment of vertical search model.
【作者單位】： 中國科學(xué)院智能機(jī)械研究所智能決策實(shí)驗(yàn)室;中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)自動(dòng)化系;合肥工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(N0.60774096)
【分類號(hào)】：TP182

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2354407