【摘要】：從網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)中鏈接分析研究的需求出發(fā),設(shè)計(jì)了多種數(shù)據(jù)采集策略、鏈接分類和數(shù)據(jù)過(guò)濾規(guī)則,并開發(fā)了用于獲取原生鏈接數(shù)據(jù)和搜索引擎數(shù)據(jù)的軟件系統(tǒng)LinkDiscoverer,希望有助于解決網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量分析研究中的數(shù)據(jù)可靠性問(wèn)題。本文系統(tǒng)、全面地介紹了所采用的主要數(shù)據(jù)采集規(guī)則和技術(shù)策略,最后通過(guò)實(shí)證研究驗(yàn)證了該系統(tǒng)在鏈接分析上的良好表現(xiàn)。
[Abstract]:Based on the requirement of link analysis in network metrology, this paper designs a variety of data collection strategies, link classification and data filtering rules, and develops a software system LinkDiscoverer, for obtaining native link data and search engine data. It is hoped that it will be helpful to solve the problem of data reliability in the research of network information metrological analysis. In this paper, the main data acquisition rules and technical strategies are introduced comprehensively. Finally, the good performance of the system in link analysis is verified by empirical research.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心;
【分類號(hào)】：TP393.06

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本文編號(hào)：2354009