天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁 > 科技論文 > 搜索引擎論文 >

基于圖像的多樣化景點搜索

發(fā)布時間:2018-11-20 15:46
【摘要】:隨著互聯(lián)網(wǎng)帶寬的迅猛提升,網(wǎng)絡(luò)上的多媒體信息越來越多,其中景點相關(guān)的多媒體信息占了很大一部分比重,如旅游攻略文章以及旅游照片等等。鑒于廣泛的應(yīng)用前景,景點相關(guān)的多媒體信息越來越受到研究者們的關(guān)注,如何迅速地從這些海量的景點相關(guān)多媒體信息中獲取和挖掘出滿足用戶需求的信息是信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域一直在努力解決的問題,景點搜索系統(tǒng)的提出旨在搜索和挖掘滿足用戶需求的景點信息并且通過很好的組織展現(xiàn)給用戶。 傳統(tǒng)的景點搜索是基于文本的景點搜索,大多通過索引多媒體信息的周圍文本信息比如文本描述以及標注來實現(xiàn)景點搜索。這種類型的景點搜索系統(tǒng)能很好地滿足那些有明確旅游目的地的用戶的需求,但并不是所有用戶都對自己要去的旅游目的地有一個非常明確的描述,而且基于文本的景點搜索系統(tǒng)只允許用戶將文本作為輸入,這也給用戶在使用時帶來了很多的不便,,系統(tǒng)不能很好地理解用戶的查詢意圖,這時就需要基于圖像的景點搜索系統(tǒng)。比如,用戶可以上傳一張景點圖片甚至畫出他理想的旅游目的地,系統(tǒng)將會為用戶搜索和輸入圖片相似的景點信息。雖然現(xiàn)在的部分搜索引擎已經(jīng)提供了基于圖像內(nèi)容的圖像搜索功能,但搜索結(jié)果僅僅是圖片(以及包含圖片的網(wǎng)頁)而不是景點相關(guān)的多媒體信息。現(xiàn)有的景點搜索系統(tǒng)雖然能滿足一部分用戶的需求,但還是有很多需要加以改進的地方;谖谋镜木包c搜索只能允許用戶輸入關(guān)鍵詞進行查詢,基于文本的搜索容易存在關(guān)鍵詞歧義等問題,不能很好地理解用戶的輸入并且用戶也不能很好地表達查詢意圖;現(xiàn)有的景點搜索系統(tǒng)并沒有對景點信息作很好的整理,用戶不能對景點有一個直觀的多方位的了解,景點摘要信息缺乏代表性,沒有很好的覆蓋度以及多樣性;再者現(xiàn)有的景點搜索系統(tǒng)返回的景點搜索結(jié)果由于基于關(guān)鍵詞匹配的原因往往都是沒有整合的景點列表(或者相關(guān)網(wǎng)頁),存在視覺冗余,更是缺乏多樣性,沒有很好的用戶滿意度。 本文提出并構(gòu)建了基于圖像的多樣化景點搜索系統(tǒng);趫D像的多樣化景點搜索系統(tǒng)允許用戶上傳圖片作為輸入,為用戶返回多樣化的景點搜索結(jié)果,并為景點給出代表性的景點摘要信息。系統(tǒng)的構(gòu)建基于海量的景點圖像集合,定性以及定量的實驗充分驗證了本系統(tǒng)的有效性,實驗結(jié)果表明本系統(tǒng)很好地解決了傳統(tǒng)景點搜索系統(tǒng)存在的不足。基于圖像的多樣化景點搜索系統(tǒng)的提出旨在解決現(xiàn)有景點搜索系統(tǒng)中存在的很多不足之處,能夠讓用戶更好地表達查詢意圖、給出更加多樣化的景點搜索結(jié)果以及更好的景點摘要信息。
[Abstract]:With the rapid improvement of Internet bandwidth, there are more and more multimedia information on the network, in which the scenic spot related multimedia information accounts for a large proportion, such as travel strategy articles and tourism photos, and so on. In view of the wide application prospect, the researchers pay more and more attention to the multimedia information related to scenic spots. How to quickly obtain and mine the information to meet the needs of users from these massive scenic spots related multimedia information is a problem that information retrieval and data mining field has been trying to solve. The purpose of the Scenic spot search system is to search and mine the scenic spot information to meet the needs of the users and to show it to the users through a good organization. Traditional scenic spot search is text-based scenic spot search, which is mostly realized by indexing the text information around multimedia information such as text description and tagging. This type of scenic spot search system can well meet the needs of those who have a specific destination, but not all users have a very clear description of the destination they are going to. Moreover, the text-based scenic spot search system only allows users to use text as input, which also brings a lot of inconvenience to users, and the system can not understand the user's query intention very well. An image-based scenic spot search system is needed. For example, if a user can upload an image of a scenic spot or even draw his ideal tourist destination, the system will search for information similar to the image for the user. Although some search engines now provide image search capabilities based on image content, the search results are only images (and pages containing images) rather than scenic spots related to multimedia information. Although the existing scenic spot search system can meet the needs of some users, there are still many areas that need to be improved. Text based scenic spot search can only allow users to input keywords to query, text based search is easy to exist keyword ambiguity, can not understand the user's input and users can not express the query intention well; The existing scenic spot search system does not have a good collation of the scenic spot information, users can not have an intuitive multi-directional understanding of the scenic spots, the scenic spot summary information is not representative, there is no good coverage and diversity; Furthermore, the search results returned by the existing scenic spot search system are often due to the lack of integration of the list of scenic spots (or related web pages) due to keyword matching, and there are visual redundancy and lack of diversity. No good user satisfaction. In this paper, we propose and construct an image-based multi-site search system. The system allows users to upload pictures as input, return the search results for the users, and provide the representative scenic spot summary information for the scenic spots. The construction of the system is based on a large number of scenic spot images, qualitative and quantitative experiments fully verify the effectiveness of the system. The experimental results show that the system can solve the shortcomings of the traditional scenic spot search system. The proposal of the image based diversified scenic spot search system aims to solve many shortcomings in the existing scenic spot search system and enable users to express their query intention better. More diversified search results and better site summary information are given.
【學(xué)位授予單位】:上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號】:TP391.41

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉鋼,彭群生,鮑虎軍;基于圖像建模技術(shù)研究綜述與展望[J];計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報;2005年01期

2 段鋼;;圖像讀寫:一個理論研究的新視點[J];哲學(xué)動態(tài);2007年02期

3 吳晗平,易新建,楊坤濤;紅外搜索系統(tǒng)的作用距離及其等效檢驗[J];紅外技術(shù);2004年04期

4 王小華,田美霞,曾元洲;基于圖像的墨頭檢測及其應(yīng)用[J];計算機工程與設(shè)計;2005年04期

5 黎孟雄;;Web教學(xué)資源自動搜索系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[J];青島科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年06期

6 王建華;解凱;;基于圖像的圖形生成系統(tǒng)中的虛擬攝像機模型[J];計算機科學(xué);2002年12期

7 羅長壽;康麗;劉國靖;;基于遺傳算法的主題信息搜索系統(tǒng)研究[J];現(xiàn)代情報;2009年03期

8 梁青;;解密“短信全能搜”[J];通信世界;2009年31期

9 余小鵬;;基于信息構(gòu)建的電子商務(wù)網(wǎng)站搜索系統(tǒng)研究[J];情報科學(xué);2011年05期

10 宋人杰;曹振麗;顧寧;;站內(nèi)搜索系統(tǒng)動態(tài)摘要算法的研究[J];計算機工程與設(shè)計;2008年05期

相關(guān)會議論文 前10條

1 段瑞青;余燁;劉曉平;;基于圖像的物體輪廓重建[A];全國第21屆計算機技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議(CACIS·2010)暨全國第2屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

2 董喬雪;王一鳴;楊衛(wèi)中;楊麗麗;馮磊;石慶蘭;徐云;;基于圖像技術(shù)的溫室光分布研究[A];中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會電氣信息與自動化專業(yè)委員會、中國電機工程學(xué)會農(nóng)村電氣化分會科技與教育專委會2010年學(xué)術(shù)年會論文摘要[C];2010年

3 楊培艷;李惠光;王振春;李歡;;基于圖像視覺的電磁炮外彈道實驗研究[A];2011中國電工技術(shù)學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

4 劉柯楠;楊啟良;戈振揚;劉小剛;;一種基于圖像的植物根系三維重建[A];中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會2011年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

5 王書曉;羅濤;;基于圖像亮度測試技術(shù)的噪聲對亮度范圍影響研究[A];海峽兩岸第十七屆照明科技與營銷研討會專題報告暨論文集[C];2010年

6 劉雷;呂英華;楊文翰;;一種新型的漏泄電磁波搜索系統(tǒng)[A];電波科學(xué)學(xué)報[C];2011年

7 李文濤;韋群;楊海龍;;基于圖像的點云生成和預(yù)處理[A];2011年全國通信安全學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

8 張安真;孫長嵩;徐俊杰;;一種基于圖像的凸多面體碰撞檢測算法研究[A];2006北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會——通信與信息技術(shù)會議論文集(下)[C];2006年

9 肖圣海;王曉森;王永波;;基于圖像的地圖坐標轉(zhuǎn)換[A];華東六省一市測繪學(xué)會第十一次學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2009年

10 黃海永;朱浩;王朔中;;一種基于圖像局部特性的文件污漬消除方法[A];面向21世紀的科技進步與社會經(jīng)濟發(fā)展(上冊)[C];1999年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 陳蕾;新康耐視基于圖像的條碼讀碼器為超越激光掃描儀而專門設(shè)計[N];中國包裝報;2011年

2 束搏邋夏時洪;實現(xiàn)建模技術(shù)的3種方法[N];計算機世界;2007年

3 李彬彬;藍帆、網(wǎng)擎攜手打造一流搜索引擎[N];中國商報;2000年

4 本報記者 李曉艷;切入無線芯片 中星微八年轉(zhuǎn)身[N];21世紀經(jīng)濟報道;2008年

5 Chris Kanaracus邋沈建苗 編譯;企業(yè)搜索的未來[N];計算機世界;2008年

6 ;首家中文商業(yè)搜索系統(tǒng)上線[N];人民郵電;2006年

7 ;信息與數(shù)據(jù)的共享[N];中國電腦教育報;2005年

8 熊偉 整理;回到“多媒體”交流的“村落”[N];計算機世界;2002年

9 孫t;牽手新聞集團Google鞏固廣告市場地位[N];第一財經(jīng)日報;2006年

10 張學(xué)琦;廠商發(fā)力企業(yè)級搜索 國內(nèi)市場待開拓[N];中國電子報;2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 王佳生;基于圖像的虛擬環(huán)境建模技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

2 廖宜濤;基于圖像與光譜信息的豬肉品質(zhì)在線無損檢測研究[D];浙江大學(xué);2011年

3 曹毅;基于圖像的中國水墨畫繪制方法的研究[D];吉林大學(xué);2012年

4 何俊學(xué);基于圖像的工件曲面重建關(guān)鍵技術(shù)研究[D];蘭州理工大學(xué);2011年

5 劉天陽;基于圖像技術(shù)的工程物監(jiān)測與識別方法研究[D];大連理工大學(xué);2010年

6 朱旭鋒;基于圖像不變量特征的自動目標識別技術(shù)研究[D];中國科學(xué)院研究生院(西安光學(xué)精密機械研究所);2012年

7 盧振華;推掃式遙感相機基于圖像的實時自動調(diào)焦研究[D];中國科學(xué)院研究生院(長春光學(xué)精密機械與物理研究所);2012年

8 溫超;基于圖像的文物檢索與本體標注方法研究[D];西北大學(xué);2012年

9 林睿;基于圖像特征點的移動機器人立體視覺SLAM研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

10 王海潁;基于圖像的虛擬漫游關(guān)鍵技術(shù)研究[D];清華大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 葉君峰;基于圖像的多樣化景點搜索[D];上海交通大學(xué);2013年

2 康廣荃;基于圖像的虛擬場景漫游[D];南京理工大學(xué);2004年

3 岳國義;基于圖像處理技術(shù)的直讀式儀表校驗研究[D];華北電力大學(xué)(河北);2004年

4 王堯;基于圖像的高速鐵路線路環(huán)境狀態(tài)智能識別技術(shù)研究[D];北京交通大學(xué);2010年

5 張素梅;基于圖像的旋轉(zhuǎn)體文物重建系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];山東大學(xué);2010年

6 徐洲;一種基于圖像處理的自動聚焦方法的研究[D];中國科學(xué)院研究生院(西安光學(xué)精密機械研究所);2003年

7 馬科研;基于圖像處理技術(shù)的齒輪參數(shù)測量研究[D];西安理工大學(xué);2005年

8 胡江萍;基于圖像處理的運動測量方法與系統(tǒng)的研究[D];武漢理工大學(xué);2003年

9 朱旭東;機器人視覺伺服控制研究[D];燕山大學(xué);2005年

10 陳康康;基于圖像的可逆信息隱藏技術(shù)的研究[D];復(fù)旦大學(xué);2010年



本文編號:2345309

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/sousuoyinqinglunwen/2345309.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶0d9f0***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com