【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷普及，網(wǎng)絡(luò)憑借其海量的數(shù)據(jù)資源以及信息的時(shí)效性，已經(jīng)成為了越來(lái)越多人獲取知識(shí)的首選。然而，當(dāng)人們享受著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代帶來(lái)便利的同時(shí)，一些問(wèn)題也隨之產(chǎn)生。在人們使用第二代搜索引擎時(shí)發(fā)現(xiàn)，目前的檢索模式大多采用的是基于關(guān)鍵詞和文本內(nèi)容嚴(yán)格匹配的方式。這樣做會(huì)致使檢索結(jié)果對(duì)檢索條件依賴性較高，并且不能對(duì)信息間隱含的內(nèi)容進(jìn)行挖掘，檢索過(guò)程缺少必要的推理、聯(lián)想能力，，最終導(dǎo)致檢索結(jié)果在精準(zhǔn)率方面尚不能讓人滿意。于是語(yǔ)義搜索被提出，語(yǔ)義搜索在原有基于關(guān)鍵詞匹配的檢索模式基礎(chǔ)上，充分發(fā)揮語(yǔ)義網(wǎng)，尤其是本體技術(shù)重視推理、互聯(lián)的優(yōu)勢(shì)，使得構(gòu)造出的檢索模式可以盡可能的仿照人類的思維去運(yùn)作，達(dá)到提高檢索效果的目標(biāo)。面向服務(wù)模式中的SaaS（Software-as-a-service，軟件即服務(wù)）模式近些年憑借其低廉的軟硬件成本以及靈活的個(gè)性化服務(wù)，成為了軟件行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。并且它所提倡的資源共享理念與語(yǔ)義搜索的設(shè)計(jì)初衷相一致。 為了將語(yǔ)義搜索模型應(yīng)用于SaaS模式中，首先需要構(gòu)建出可以充分發(fā)揮語(yǔ)義關(guān)系優(yōu)勢(shì)的檢索模型。在傳統(tǒng)搜索模型的基礎(chǔ)上，總結(jié)出可以體現(xiàn)語(yǔ)義搜索特點(diǎn)的三個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，分別是：檢索條件預(yù)處理、關(guān)鍵詞語(yǔ)義相關(guān)性擴(kuò)展以及檢索結(jié)果排序。并根據(jù)語(yǔ)義技術(shù)的特點(diǎn)，對(duì)上述三個(gè)問(wèn)題進(jìn)行了詳細(xì)的設(shè)計(jì)，提出解決方案。之后將上述研究成果帶回檢索模型，構(gòu)建了基于語(yǔ)義技術(shù)的檢索模型框架。其次，對(duì)該模型的應(yīng)用環(huán)境進(jìn)行描述，并結(jié)合語(yǔ)義搜索模型的需要和環(huán)境的特點(diǎn)，對(duì)語(yǔ)義搜索服務(wù)平臺(tái)完成了需求分析。最后，從語(yǔ)義搜索服務(wù)平臺(tái)的需求出發(fā)，將其分為注冊(cè)/登錄、權(quán)限管理、語(yǔ)義參數(shù)管理和語(yǔ)義搜索等多個(gè)模塊，按照軟件工程的主要流程分別對(duì)它們中的核心功能進(jìn)行了設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。從而使用戶可以以服務(wù)的形式享受到更加個(gè)性化并且檢索效果更智能、精準(zhǔn)的檢索服務(wù)。 無(wú)論是從提高檢索結(jié)果的查全率、查準(zhǔn)率方面，還是從避免資源浪費(fèi)，達(dá)到信息共享目的的角度，將語(yǔ)義搜索應(yīng)用于軟件即服務(wù)模式下都具有極大的現(xiàn)實(shí)意義。值得我們進(jìn)一步的研究與設(shè)計(jì)。
[Abstract]:With the continuous popularization of Internet technology, the network has become the first choice for more and more people to acquire knowledge because of its massive data resources and the timeliness of information. However, when people enjoy the convenience of the Internet era, some problems also arise. When people use the second generation search engine, it is found that most of the current retrieval modes are based on the strict matching of keywords and text content. In this way, the retrieval result is highly dependent on the retrieval condition, and the hidden content between the information can not be mined, and the retrieval process lacks the necessary reasoning and association ability. As a result, the retrieval results are not satisfactory in terms of accuracy. So semantic search is put forward, semantic search is based on the original retrieval mode based on keyword matching, and gives full play to the advantages of semantic web, especially ontology technology, which attaches importance to reasoning and interconnection. So that the retrieval model can be as much as possible to mimic the human thinking to operate, to achieve the goal of improving the retrieval effect. In recent years, SaaS (Software-as-a-service, Software as Service) model in service-oriented mode has become the development trend of software industry because of its low cost of software and hardware and flexible personalized service. And the concept of resource sharing advocated by it is consistent with the original intention of semantic search. In order to apply the semantic search model to the SaaS schema, it is necessary to construct a retrieval model that can give full play to the advantages of semantic relations. On the basis of the traditional search model, three key problems which can embody the characteristics of semantic search are summarized, namely: the preprocessing of retrieval conditions, the extension of semantic correlation of keywords and the ranking of retrieval results. According to the characteristics of semantic technology, the above three problems are designed in detail and the solutions are put forward. Then, the above research results are brought back to the retrieval model, and the retrieval model framework based on semantic technology is constructed. Secondly, the application environment of the model is described, and the requirement analysis of the semantic search service platform is completed according to the needs of the semantic search model and the characteristics of the environment. Finally, according to the requirements of semantic search service platform, it is divided into registration / login, privilege management, semantic parameter management and semantic search, etc. The core functions are designed and implemented according to the main flow of software engineering. Thus, users can enjoy more individualized and more intelligent and accurate retrieval services in the form of services. It is of great practical significance to apply semantic search to the service mode of software whether from the aspects of improving the recall and precision of retrieval results or avoiding the waste of resources and achieving the purpose of information sharing. It is worth our further research and design.
【學(xué)位授予單位】：北京工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：TP391.1

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5 蘭

本文編號(hào)：2338001