【摘要】：在設(shè)計(jì)搜索引擎時(shí),由于Internet的飛速發(fā)展,現(xiàn)有的檢索模型檢索效率不高。為了提高搜索引擎的檢索效率,在本文中我們對(duì)基于向量空間的檢索模型(例如:QR模型,潛語義標(biāo)引模型)進(jìn)行了深入地研究。
[Abstract]:In the design of search engine, due to the rapid development of Internet, the retrieval efficiency of the existing retrieval model is not high. In order to improve the search efficiency of search engine, in this paper, we deeply study the retrieval model based on vector space (such as: QR model, latent semantic indexing model).
【作者單位】： 云南師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系 云南師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系 云南師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系 云南師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系
【基金】：云南省教育廳科學(xué)研究基金(項(xiàng)目編號(hào):0112242)
【分類號(hào)】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2248150