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互聯(lián)網(wǎng)地圖搜索引擎視覺質(zhì)量的模糊評(píng)價(jià)與可視化分析

發(fā)布時(shí)間:2018-09-14 19:30
【摘要】:本文采用用戶分類調(diào)查和模糊評(píng)價(jià)方法,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)地圖搜索引擎案例的視覺質(zhì)量現(xiàn)狀進(jìn)行綜合評(píng)估和橫向比較,并對(duì)評(píng)語(yǔ)細(xì)化差異進(jìn)行分類分用戶的多變量可視化分析?傮w評(píng)價(jià)結(jié)果為"良",國(guó)外比國(guó)內(nèi)略好。其中,各指標(biāo)權(quán)重表明,顏色配置、界面構(gòu)圖和道路表達(dá)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)地圖的視覺效果起首要的決定作用。最后,基于用戶為中心和跨學(xué)科協(xié)同的理念,提出平衡制圖專業(yè)研究?jī)A向、多領(lǐng)域協(xié)作、結(jié)合傳統(tǒng)與規(guī)范、重視用戶反饋和公眾參與等優(yōu)化建議。研究表明,模糊分析和多變量可視化的結(jié)合,能夠?qū)崿F(xiàn)定性與定量分析、主觀與客觀評(píng)價(jià)的協(xié)調(diào)。
[Abstract]:In this paper, we use the methods of user classification and fuzzy evaluation to comprehensively evaluate and compare the present situation of visual quality of Internet map search engine cases, and make a multi-variable visualization analysis of classifying and dividing users' differences. Overall evaluation results are "good", foreign than domestic slightly better. Among them, the weight of each index indicates that color configuration, interface composition and road representation play the most important role in the visual effect of Internet map. Finally, based on the idea of user-centered and interdisciplinary collaboration, the paper puts forward some optimization suggestions, such as balancing the research tendency of cartography, multi-domain collaboration, combining tradition and norm, paying attention to user feedback and public participation. The research shows that the combination of fuzzy analysis and multivariate visualization can realize the coordination of qualitative and quantitative analysis and subjective and objective evaluation.
【作者單位】: 華東師范大學(xué)地理信息科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;華東師范大學(xué)地圖研究所;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金理科人才基地項(xiàng)目(J0730534)
【分類號(hào)】:P283

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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10 劉新銘;丹河流域水環(huán)境模糊評(píng)價(jià)與容量研究[D];南京理工大學(xué);2005年

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本文編號(hào):2243656

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