基于二級(jí)向量描述的搜索引擎?zhèn)性化服務(wù)模型
[Abstract]:This paper introduces a personalized service model of search engine. Second level vector is used for text feature extraction and user interest modeling. Keyword vector can quickly locate user's domain of interest, while extended word vector can accurately reflect user's interest preference in this field. When the user submits the keywords, the system calculates the correlation of words according to the user interest description model, and automatically adds several personalized extension words to the search engine. Achieve the purpose that different users can return different information by typing the same keyword. The experimental results show that the system is effective and practical in the field of search engine personalized service.
【作者單位】: 重慶大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院 重慶大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院 重慶大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院 重慶大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院
【基金】:高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助課題(20030611016) 重慶大學(xué)骨干教師計(jì)劃基金項(xiàng)目(2003A33)
【分類號(hào)】:TP391.3
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2215900
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