【摘要】：針對(duì)現(xiàn)有搜索引擎存在的問題,提出基于Multi-agent的分布式搜索引擎系統(tǒng)。系統(tǒng)采用元搜索引擎結(jié)構(gòu),利用Agent技術(shù)和基于個(gè)性化模式的信息過濾技術(shù),使系統(tǒng)具有一定的智能性。通過個(gè)性化檢索和分類瀏覽相結(jié)合的檢索方式可提高搜索結(jié)果的可瀏覽性。結(jié)合數(shù)據(jù)庫的分類和虛擬語言模型方法實(shí)現(xiàn)了資源選擇的優(yōu)化。提出基于文本/位置分析和群決策的合并算法,對(duì)搜索結(jié)果的標(biāo)題和文檔片斷信息進(jìn)行相關(guān)度分析,將文本分析與規(guī)范化的搜索結(jié)果位置信息相結(jié)合,計(jì)算文檔的相關(guān)分值,最后采用基于群決策的合成方法對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行一致性排序。試驗(yàn)結(jié)果表明,提出的元搜索系統(tǒng)具有較好的搜索效果。
[Abstract]:A distributed search engine system based on Multi-agent is proposed to solve the problems existing in the existing search engines. The system adopts the structure of meta search engine, makes use of Agent technology and information filtering technology based on individualized mode, makes the system have certain intelligence. The searchability of search results can be improved by the combination of personalized retrieval and classified browsing. The optimization of resource selection is realized by combining database classification with virtual language model. A combination algorithm based on text / position analysis and group decision is proposed to analyze the correlation between the title of search results and the information of document segments. The text analysis is combined with the normalized location information of search results to calculate the relevant scores of documents. Finally, a group decision-based composition method is used to rank the search results consistently. The experimental results show that the proposed meta-search system has better searching effect.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;河北農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家863項(xiàng)目(2004AA1Z2520)
【分類號(hào)】：TP391.3

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2208061