94a于用戶體驗(yàn)的搜索引擎有效性評(píng)估研究[1]

發(fā)布時(shí)間：2016-12-19 10:44

本文關(guān)鍵詞：基于用戶體驗(yàn)的搜索引擎有效性評(píng)估研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

厶耋王筮堂；麴墨生§旦筮！蘭鲞筮圣塑；文章編號(hào)：１００６－８３０９（２００８１０３－０；?９?；基于用戶體驗(yàn)的搜索引擎有效性評(píng)估研究；徐意能，陳碩；（浙江大學(xué)心理與行為科學(xué)系，杭州３１００２８）；摘要：Ｆｏｒｒｅｓｔｅｒ研究公司提供了５２７９名；關(guān)鍵詞：搜索引擎；有效性；用戶體驗(yàn)；因素分析；網(wǎng)；文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Ａ；ＥｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆＳｅａｒｃｈＥｎｇｉｎｅ

厶耋王筮堂；麴墨生§旦筮！蘭鲞筮圣塑

文章編號(hào)：１００６－８３０９（２００８１０３－０００９－０４

?９?

基于用戶體驗(yàn)的搜索引擎有效性評(píng)估研究

徐意能，陳碩

（浙江大學(xué)心理與行為科學(xué)系，杭州３１００２８）

摘要：Ｆｏｒｒｅｓｔｅｒ研究公司提供了５２７９名用戶基于１１個(gè)用戶體驗(yàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)４種搜索引擎進(jìn)行有效性評(píng)價(jià)的結(jié)果，應(yīng)用探索性因素分析法研究其內(nèi)在影響因素。結(jié)果表明：①搜索引擎有效性的用戶體驗(yàn)包含兩個(gè)主要維度：內(nèi)容準(zhǔn)確性和內(nèi)容直接性，是對(duì)１１個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的有效綜合；文獻(xiàn)綜述結(jié)果表明，兩個(gè)維度的用戶體驗(yàn)具有相應(yīng)的用戶行為模式支持；②以內(nèi)容準(zhǔn)確性和內(nèi)容直接性為評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)４種主流搜索引擎進(jìn)行用戶體驗(yàn)評(píng)估，評(píng)估結(jié)果與搜索引擎特征以及第三方評(píng)估結(jié)果相一致，并能有效解釋搜索引擎特征與用戶體驗(yàn)之間的關(guān)系。

關(guān)鍵詞：搜索引擎；有效性；用戶體驗(yàn)；因素分析；網(wǎng)站導(dǎo)航中圖分類號(hào)：ＴＰ３９１．４；１３８４９

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Ａ

ＥｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆＳｅａｒｃｈＥｎｇｉｎｅＥｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓＢａｓｅｄ

ｏｎ

ＵｓｅｒＥｘｐｅｒｉｅｎｃｅ

ＸＵＹｉ－ｎｅｎｇ，ＣＨＥＮＳｈｕｏ

（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＰｓｙｃｈｏｌｏｇｙａｎｄＢｅｈａｖｉｏｒＳｃｉｅｎｃｅ，Ｚｈｅｊｉａｎｇ

ａｎｅｖａｌｎａｔｉｏｎｒｅ８ｕｈ

ｕｓｅｒｓ

Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ

３１００２８，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＦｏｒｒｅｓｔｅｒＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｃ．ｐｒｏｖｉｄｅｄｔｈｅｍａｒｋｓｏｆ４ｓｅａｒｃｈｅｎｇｉｎｅｓｇｉｖｅｎｂｙ５，２７９ｕｓｅｄｔｙ

ｔｏ

ｏｎ

ｓｅａｒｃｈ

ｅｎ矛ｎｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓ．ｗｈｉｃｈｉｎｃｈｄｅｄ

ａｎａｌｙｓｉｓ

ｗａｇ

ｂａｓｅｄ

ｏｎ

１１ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｔｅｍｓ．Ｅｘｐｌｏｒａｔｏｒｙｆａｃｔｏｒ

ｆｉｎｄｔｈｅ

ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ

ｏｆｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｄａｔａ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗ

ｕｇｅｒ

ｔｈａｔ：①Ｃｏｎｔｅｎｔｓａｃｃｕｒａｃｙａｎｄ

ｃｏｎｔｅｎｔｓａｃｃｅｓｓｉｂｉｌｉ—

ｕｓｅｒ

ａｌｅｔｗｏ

ｍａｉｎｆａｃｔｏｒｓｏｆ

ｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅ

ｏｎ

ｓｅａｒｃｈ

ｗｅｒｅ

ｅｎｇｉｎｅ

ｔｏ

ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓ，ｗｈｉｃｈ

ＷａＳ

ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔｗｉｔｈｒｅｐｏｒｔｅｄ

ｏｎ

ｂｅ—

ｈａｖｉｏｒ

ｐａｔｔｅｒｎｓ；②Ｔｈｅｔｗｏ

ｔｗｏｆａｃｔｏｒｓ

ｏｂｔａｉｎｅｄｆａｃｔｏｒｓｕｓｅｄｅｖａｌｕａｔｅｔｈｅｕｓｅｒ

ｔｏ

ｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅ

ｓｅａｒｃｈｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓｏｆｔｏｐ４

ｓｅａｒｃｈｅｎｇｉｎｅｓ；ｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎ

ｓｕｉｔｓ，ａｎｄｔｈｅ

Ｋｅｙ

ａｒｅ

ｒｅｓｕｌｔｓ眥ｈｉｇｈｌｙ

ａｌｓｏ

ａ

ｒｅｌａｔｉｖｅｔｈｅｓｅａｒｃｈ

ｅｎｇｉｎｅｆｅａｔｕｒｅａｎｄｔｈｅ３ｒｄｐａｒｔｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎｒｅ?

ｕｓｅｒ

ｂｏｎｄ

ｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｓｅａｒｃｈｅｎｇｉｎｅｆｅａｔｕｒｅａｎｄｔｈｅ

ｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅ．

ｗｏｒｄｓ：ｓｅａｒｃｈｅｎｇｉｎｅ；ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓ；ｒｉｓｅｒｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅ；ｆａｃｔｏｒａｎａｌｙｓｉｓ；ｗｅｂｎａｖｉｇａｔｉｏｎ

ｌ

背景

基于用戶體驗(yàn)改善搜索結(jié)果的有效性正成為

提供事務(wù)處理的相關(guān)網(wǎng)站，以完成購(gòu)物、下載文件

或者地圖尋找等活動(dòng)心】。Ｚｕｋｅｒｍａｎ等人２００１年

提出適于網(wǎng)頁(yè)呈現(xiàn)的兩種用戶模型，基于內(nèi)容的用戶模型（ｃｏｎｔｅｎｔ－ｂａｓｅｄｓｙｓｔｅｍ）和基于合作的用戶模型（ｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅｓｙｓｔｅｍ）。前者是基于網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容而構(gòu)建的用戶模型，后者則是基于尋找“類似”用戶而構(gòu)建的模型，其假定為當(dāng)前的搜索用戶喜歡看到“類似”用戶曾經(jīng)訪問(wèn)過(guò)的網(wǎng)頁(yè)＂】。

Ｆｏｒｒｅｓｔｅｒ

各搜索引擎的發(fā)展方向，通過(guò)用戶的搜索行為來(lái)

了解用戶的“搜索目標(biāo)”成為各個(gè)搜索引擎的發(fā)

展重點(diǎn)，明確用戶搜索目標(biāo)可以提升網(wǎng)頁(yè)的頁(yè)面等級(jí)評(píng)定（ｐａｇｅｒａｎｋｉｎｇ）、有利于搜索結(jié)果的聚類以及有效呈現(xiàn)搜索結(jié)果…。Ｂｒｏｄｅｒ等人的研究表明，用戶網(wǎng)頁(yè)搜索行為基本目的是信息獲取，而具體則可以分為網(wǎng)站導(dǎo)航型（ｎａｖｉｇａｔｉｏｎａｌ）和事務(wù)處理型（ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎａｌ）。在網(wǎng)站導(dǎo)航型的搜索情境中，用戶希望搜索引擎返回目標(biāo)網(wǎng)站的網(wǎng)址；而在事務(wù)處理型的搜索情境中，用戶則希望搜索引擎

Ｒｅｓｅａｒｃｈ公司于２００５年７月進(jìn)行了

一項(xiàng)關(guān)于搜索引擎有效性的網(wǎng)上調(diào)查活動(dòng)，獲得了５２７９位美國(guó)和加拿大用戶的有效數(shù)據(jù)，基于

１１個(gè)用戶體驗(yàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)４種搜索引擎進(jìn)行了

基金項(xiàng)目：國(guó)家基礎(chǔ)科學(xué)人才培養(yǎng)基金（Ｊ０６３０７６０）；浙江省教育廳基金（３５２００７０２１２）

作者簡(jiǎn)介：徐意能（１９８５一），女，浙江寧波人，本科，研究方向：應(yīng)用心理學(xué)，（電話）１３５１６７２１９４２（電子信箱）０４ｘｌｘｘｙｎ＠ｚｊｕ．ｅｄｕ．ｃｎ。

?１０?

厶耋王鏊堂２唑堡墨旦箜！壘鲞笙三塑

中可以看出，ＡＯＬ、Ｇｏｏｇｌｅ、ＭＳＮ和Ｙａｈｏｏ！四種搜索引擎在１ｌ項(xiàng)指標(biāo)上強(qiáng)弱分布錯(cuò)綜復(fù)雜，根據(jù)

有效性評(píng)價(jià)Ｈ１。本文的研究目的在于對(duì)該項(xiàng)研究的結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)挖掘，探索影響ｌ１種用戶體驗(yàn)指標(biāo)的用戶體驗(yàn)心理結(jié)構(gòu)，繼而總結(jié)出

基于用戶體驗(yàn)的搜索引擎有效性綜合評(píng)估指標(biāo)。

２方法

Ｆｏｒｒｅｓｔｅｒ

１１項(xiàng)指標(biāo)的得分對(duì)４種搜索引擎做出搜索有效性的綜合評(píng)價(jià)是比較困難的任務(wù)。本文將首先對(duì)

該評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換，再對(duì)轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性因素分析，進(jìn)而將所獲得的因素與現(xiàn)有的研究結(jié)論進(jìn)行對(duì)比研究，最終希望獲得簡(jiǎn)潔

Ｒｅｓｅａｒｃｈ公司２００５年７月搜索引擎

有效性的調(diào)查結(jié)果如表ｌ所示Ｈ】，表中列出了

５

２７９名用戶根據(jù)１１項(xiàng)有效性評(píng)估指標(biāo)對(duì)４種搜

表１

有效的基于用戶體驗(yàn)的搜索引擎有效性綜合評(píng)估

指標(biāo)。

索引擎搜索有效性進(jìn)行評(píng)估的綜合結(jié)果。從表ｌ

ＦＯＲＲＥＳＴＥＲ搜索引擎有效性用戶調(diào)查結(jié)果

注：９５％置信區(qū)間為±１．４％

表１中各項(xiàng)指標(biāo)的用戶評(píng)價(jià)結(jié)果具有序列（等級(jí)）特性，將該結(jié)果轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)，使用戶評(píng)價(jià)結(jié)果具有等距特性，以方便進(jìn)一步的指標(biāo)構(gòu)

接近。弗里德曼（Ｆｒｉｅｄｍａｎ）Ｘ２檢驗(yàn)結(jié)果（Ｘ２（１０）

＝３８．６３０，Ｐ＜０．０１）表明四種搜索引擎之間具有顯著差異，但是根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)無(wú)法對(duì)差異及其

原因進(jìn)行具體分析，尤其是得分接近的３種搜索引擎Ｇｏｏｇｌｅ，ＭＳＮ和Ｙａｈｏｏ！。

建，如表２所示，其中ＡＯＬ的各項(xiàng)得分在４種搜索引擎中最低，而其余３種搜索引擎的得分較為

表２

ＦＯＲＲＥＳＴＥＲ搜索引擎有效性用戶調(diào)查結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)

為了進(jìn)一步研究４種搜索引擎之間的差異及

其原因，對(duì)表２中４種搜索引擎的１１個(gè)變量進(jìn)行

探索性因素分析。應(yīng)用主成份分析法進(jìn)行因素萃取，碎石圖形態(tài)檢驗(yàn)表明數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因素分析，

相關(guān)矩陣特征值大于ｌ的有２個(gè)，相應(yīng)萃取出２

個(gè)因子，２個(gè)因子的特征值和方差貢獻(xiàn)率如表３所示。２個(gè)因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率高達(dá)ｏ．９５以上，初步顯示２個(gè)因子可以對(duì)１１個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行

有效綜合。采用四次最大正交法旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)

荷矩陣如表４所示。觀察因子負(fù)荷矩陣的特征可以發(fā)現(xiàn)，因子ｌ與ｌ（返回結(jié)果的相關(guān)性）、２（待購(gòu)

的特定產(chǎn)品或服務(wù)）、３（特定的公司網(wǎng)站）、４（特

定的主題）、ｌＯ（本地企業(yè)）以及ｌｌ（人）各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)均具有較高的相關(guān)關(guān)系，因子２則與５（新聞故事）、６（股票牌價(jià)或金融信息）、７（音樂(lè)）、８（視頻）以及９（本地娛樂(lè)信息）等５項(xiàng)指標(biāo)呈較高的

正相關(guān)。據(jù)此可以將因子ｌ命名為內(nèi)容準(zhǔn)確性因

子，該指標(biāo)反映了搜索結(jié)果與用戶預(yù)期目標(biāo)接近的程度。可以將因子２命名為內(nèi)容直接性因子。該指標(biāo)反映搜索結(jié)果用戶可以直接操作的程度。在一定的程度上，搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性提高可能會(huì)

降低搜索結(jié)果的可直接操作性。與Ｂｒｏｄｅｒ等

人舊－觀察到的用戶網(wǎng)絡(luò)搜索行為模式對(duì)應(yīng)，內(nèi)容準(zhǔn)確性是網(wǎng)站導(dǎo)航型（ｎａｖｉｇａｔｉｏｎａｌ）行為的體驗(yàn)指標(biāo)，該指標(biāo)取值高表明搜索引擎返回的頁(yè)面與用戶預(yù)期的搜索目標(biāo)一致性高；內(nèi)容直接性是事務(wù)處理型（ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎａｌ）行為的體驗(yàn)指標(biāo)，該指標(biāo)取值高則說(shuō)明用戶對(duì)搜索結(jié)果的操作較為容易，比如音樂(lè)、視頻的下載容易完成。

表３因素分析結(jié)果：特征值和方差貢獻(xiàn)率

３結(jié)果分析

４種搜索引擎在２個(gè)因子上的因子得分如圖ｌ所示。觀察圖１發(fā)現(xiàn)，ＡＯＬ兩項(xiàng)因子的得分在４種搜索引擎得分中最低，與表２中ＡＯＬ各項(xiàng)得分最低的結(jié)果相一致。Ｇｏｏｇｌｅ在內(nèi)容準(zhǔn)確性因子上得分為４種搜索引擎得分之最，ＭＳＮ在內(nèi)容直接性因子上得分最高，Ｙａｈｏｏ！的２個(gè)因子得分均較ＡＯＬ為高，和Ｇｏｏｇｌｅ及ＭＳＮ比較則互有優(yōu)劣，顯

得Ｙａｈｏｏ！是具有中庸色彩但有效的搜索引擎。

從圖１中可以直觀發(fā)現(xiàn)ＡＯＬ、Ｇｏｏｇｌｅ和ＭＳＮ組成

一個(gè)三角形態(tài)，分別居于用戶行為判定指標(biāo)的兩

項(xiàng)均低和單項(xiàng)因子得分高而另一項(xiàng)因子得分較低的狀況，Ｙａｈｏｏ！則位于Ｇｏｏｓｌｅ和ＭＳＮ之問(wèn)，三者

幾乎形成一條直線，該結(jié)果提示，目前搜索引擎在兩個(gè)因子表現(xiàn)上是互相牽制的，內(nèi)容準(zhǔn)確性高，搜索結(jié)果的精準(zhǔn)表達(dá)如同Ｇｏｏｇｌｅ的搜索結(jié)果呈現(xiàn)方式，將會(huì)影響對(duì)內(nèi)容的直接呈現(xiàn)，比如音樂(lè)和視頻等內(nèi)容類的搜索結(jié)果，可能要經(jīng)過(guò)幾次點(diǎn)擊以后才可以對(duì)內(nèi)容進(jìn)行直接操作。

表４因素分析結(jié)果：因子負(fù)荷矩陣因子

評(píng)價(jià)指標(biāo)

ｌ（內(nèi)容準(zhǔn)確性）２（內(nèi)容直接性）

注：數(shù)字上的方框表示在各因子上負(fù)荷較大的評(píng)價(jià)指標(biāo)（因子負(fù)荷均大于０．７００）。

ｍ函婦輜砸體

－Ｋ

內(nèi)容準(zhǔn)確性因子

圖１

４種搜索引擎在兩個(gè)因子得分上的位置分布

４討論

使用搜索引擎是最常用的網(wǎng)絡(luò)搜索方法，搜索引擎基于用戶的查詢輸入動(dòng)態(tài)返回相匹配的查詢結(jié)果頁(yè)面，本文研究了４種主流的搜索引擎。

本研究數(shù)據(jù)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性和

直接操作性是影響搜索引擎有效性的兩個(gè)重要因素，與Ｂｒｏｄｅｒ等人研究發(fā)現(xiàn)的兩類用戶行為模式

?１２?

非常吻合。搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性很大程度上取決于搜索引擎的工作方式，而搜索結(jié)果的直接操作性更多取決于搜索結(jié)果的呈現(xiàn)方式，同時(shí)也受搜索結(jié)果準(zhǔn)確性的牽制，搜索引擎在兩個(gè)指標(biāo)上的表現(xiàn)將會(huì)互相牽制，用戶對(duì)搜索引擎的最終評(píng)價(jià)將取決于兩者的綜合表現(xiàn)。

４．１搜索引擎文檔聚類方式對(duì)內(nèi)容準(zhǔn)確性的影響

按照文檔聚類是檢索之前還是之后進(jìn)行，搜

索引擎的文檔聚類方式有兩種：事先聚類（ｐｒｅ．渺

ｔｒｉｅｖａｌ

ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ）和事后聚類（ｐｏｓｔ—ｒｅｔｒｉｅｖａｌ

ｃｌｕｓｔｅ．

ｒｉｎｇ）。文檔事先聚類，將相關(guān)文檔歸于同一類別，每一文檔類以一個(gè)向量表示。在檢索過(guò)程中，查詢向量先與各個(gè)類向量逐一進(jìn)行比較可以得到結(jié)果。向量空間模型的發(fā)明人Ｓａｌｔｏｎ曾指出，事先聚類能夠提高檢索效率（ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ）同時(shí)難免會(huì)降低檢索效果（ｅｆｆｅｃｔ）＂Ｊ。有些搜索引擎基于大規(guī)模文檔（或全部文檔）進(jìn)行聚類，聚類過(guò)程中會(huì)由于分類原則存在相當(dāng)局限導(dǎo)致分類質(zhì)量較低，基于該種分類而形成的檢索結(jié)果在有效性上顯然表現(xiàn)一般。另外一些搜索引擎基于精簡(jiǎn)的文檔集合聚類，聚類過(guò)程中會(huì)在同一搜索主題上形成多個(gè)小型分類，同時(shí)各個(gè)分類結(jié)果的集合規(guī)模較小，同樣會(huì)影響檢索效果。事先聚類是一種離線聚類，在執(zhí)行任何搜索之前對(duì)所有的文檔結(jié)合進(jìn)行聚類，所以可能會(huì)發(fā)生對(duì)相關(guān)內(nèi)容未進(jìn)行追蹤的現(xiàn)象。而事后聚類則是一種在線聚類，基于用戶查詢反饋文檔集合進(jìn)行聚類。部分文檔集合的主要特征與用戶搜索目標(biāo)的相關(guān)性一般會(huì)高于整個(gè)文檔集合的主要特征與用戶搜索目標(biāo)的相關(guān)性。事后聚類能夠利用部分文檔集合的主要特征提高檢索效果。不過(guò)，事后聚類檢索時(shí)間較長(zhǎng)，檢索效率會(huì)降低，這也是目前大多數(shù)搜索引擎采用事先聚類的主要原因�？傊�，事先聚類主要是為了提高檢索效率，事后聚類主要是為了改善檢索效果油１。

本研究的４種搜索引擎，其中Ｇｏｏｇｌｅ采用事后聚類方式而其他３種搜索引擎采用事先聚類方式，從原理上推測(cè)ｇｏｏｇｌｅ的搜索結(jié)果準(zhǔn)確性應(yīng)該高于其他３種搜索引擎，從本研究的數(shù)據(jù)分析結(jié)果看，Ｇｏｏｇｌｅ的有效性已經(jīng)在用戶體驗(yàn)上有效地體現(xiàn)出來(lái)。Ｙａｈｏｏ！屬于目錄式搜索引擎（Ｄｉｒｅｃ—

ｔｏｒｙ

Ｓｅａｒｃｈ

Ｅｎｇｉｎｅ），對(duì)搜索內(nèi)容進(jìn)行人工分類，該類搜索引擎因?yàn)槿说闹悄軈⑴c，解決了事先聚類分類質(zhì)量不高的問(wèn)題，搜索信息準(zhǔn)確、導(dǎo)航質(zhì)量

高，在本研究采用事先聚類的３種搜索引擎中Ｙａｈｏｏ！的第一個(gè)因子得分是最高的。目錄式搜索引擎的缺點(diǎn)是需要人工介入、維護(hù)工作量大、信息量少、信息更新不及時(shí)，所以相較Ｃ，ｏｏｇｌｅ全文索引并且事后聚類的搜索方式而言，Ｙａｈｏｏ！在內(nèi)容準(zhǔn)確性得分依然較低。ＭＳＮ和ＡＯＬ則由于事先聚類的缺陷，內(nèi)容準(zhǔn)確性得分依次排列在第三、第四位。

４。２搜索引擎用戶綜合感知對(duì)內(nèi)容直接性的影響

Ｎｉｅｌｓｅｎ

ＮｅｔＲａｔｉｎｇｓ公司２００４年一份研究報(bào)

告數(shù)據(jù)顯示，在２００４年１０大網(wǎng)站排行榜中，Ｙａ—ｈｏｏ！位居第３，Ｇｏｏｇｌｅ位居第４，ＡＯＬ未能人選前１０，ＭＳＮ未出現(xiàn)在前ｌＯ，但是Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ位居第１。同時(shí)公布的１０大品牌排行榜中，ＭＳＮ第１，Ｙａ－ｈｏｏ！第２，ＡＯＬ第４，ｃｏｏｓｌｅ第５，其中Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ作為品牌排于第３位＂］。Ｊａｎｓｅｎ等人２００７的研究結(jié)果舊１提示，在搜索引擎品牌感知和搜索引擎評(píng)估中，ＡＯＬ的用戶忠誠(chéng)度非常低，研究中的一位受訪者宣稱，他從不使用ＡＯＬ因?yàn)椤埃粒希瘫绕渌放疲ǎ停樱�，ＧｏｏｇｌｅＹａｈｏｏ�。┎畹枚�。”Ｊａｎｓｅｎ等人研究同時(shí)發(fā)現(xiàn)，用戶的綜合感知印象取決于返回內(nèi)容和呈現(xiàn)方式，，Ｇｏｏｇｌｅ在返回內(nèi)容上排名第１，而Ｙａｈｏｏ！則在品牌感知上得分很高（第２）。對(duì)比本研究圖ｌ中用戶對(duì)４種搜索引擎的內(nèi)容直

接眭評(píng)分排序可以發(fā)現(xiàn)，本研究獲得的４種搜索引

擎的內(nèi)容直接性排序是與上述研究結(jié)果基本一致，

并且“內(nèi)容直接陛”是搜索引擎用戶體驗(yàn)的一個(gè)重要

指標(biāo)，與搜索引擎的用戶感知之間關(guān)系密切。

Ｇｏｏｇｌｅ基于ＰａｇｅＲａｎｋｉｎｇ算法采用機(jī)器人搜索引擎（Ｃｒａｗｌｅｒ—Ｂａｓｅｄ

Ｓｅａｒｃｈ

Ｅｎｇｉｎｅ）工作方式，

搜索結(jié)果信息量大、更新及時(shí)、無(wú)需人工干預(yù)；但是返回信息過(guò)多，有很多無(wú)關(guān)信息，用戶必須從結(jié)果中篩選，對(duì)于一般用戶顯然降低了搜索結(jié)果的可直接操作性，因而在本研究中Ｇｏｏｇｌｅ的內(nèi)容直接性因子得分為一０．４９１，位于ＭＳＮ和Ｙａｈｏｏ！之后。ＭＳＮ搜索引擎具有基于用戶輸入的請(qǐng)求進(jìn)行搜索目標(biāo)的學(xué)習(xí)的能力，從本研究的結(jié)果看，該能力在內(nèi)容直接性上顯然給予用戶良好的使用體驗(yàn)。Ｙａｈｏｏ！依然得益于分類目錄，在內(nèi)容直接性上表現(xiàn)好于Ｇｏｏｇｌｅ。

４．３

內(nèi)容準(zhǔn)確性和內(nèi)容直接性的交互作用從搜索引擎工作原理看，搜索內(nèi)容的準(zhǔn)確性

和搜索結(jié)果可直接操作性之間存在一定的相互牽

（下轉(zhuǎn)封三）

（上接第７１頁(yè)）

［５］

Ｒｉｋｅｒｓ，Ｒ．Ｍ．Ｊ．Ｐ．，Ｂｏｓｈｕｉｚｅｎ，Ｈ．Ｐ．Ａ．，

Ｓｃｈｍｉｄｔ．Ｈ．Ｇ．．ＮｏｎＭｅｄｉｃａｌ

ＲｏｕｔｉｎｅＰｒｏｂｌｅｍＳｏｌｖｉｎｇｂｙ

Ｐｒｅｓｅｎｔｅｄ

ａｔ

ｇｉｎｏｆ

Ｉｎｔｅｒｍｅｄｉａｔｅ

ａｎｄ

ＥｆｆｅｃｔｓｉｎＣｌｉｎｉｃａｌＣａｓｅＲｅｃａｌｌ

［Ｊ］．Ｍｅｍｏｒｙ［１０］

Ｃｏｇｎｉｔｉｏｎ，１９９３，２１（３）：３３８—３５１．

Ｇ．，Ｍｏｕｌａｅｒｔ，

ｏｒ

Ｅｘｐｅｒｔｓ［Ｃ］．Ｐａｐｅｒ

ｔｈｅＡｎｎｕａｌ

Ｒｉｋｅｒｓ，Ｒ．Ｍ．Ｊ．Ｐ．，Ｓｃｈｍｉｄｔ，｝Ｌ

ＭｅｅｔｉｎｇｏｆｔｈｅＡｍｅｒｉｃａｎＥｄｕｃａｔｉｏｎａｌＲｅｓｅａｒｃｈＡｓｓｏ—ｃｉａｔｉｏｎ，Ｃｈｉｃａｇｏ．Ｍａｒｃｈ，１９９７．

Ｖｅ’ｒｏｎｉｑｕｅ．．ＢｉｏｍｅｄｉｃａｌＫｎｏｗｌｅｄｇｅ：ＥｎｃａｐｓｕｌａｔｅｄＴｗｏ

ＷｏｒｌｄｓＡｐａｒｔ？［Ｊ］．ＡｐｐｌｉｅｄＣｏｇｎｉｔｉｖｅＰｓｙｃｈｏｌ—

ｆ６］Ｂｏｓｈｕｉｚｅｎ，Ｈ．Ｐ．Ａ．．ＯｎｔｈｅＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＭｅｄｉｃａｌＥｘｐｅｒｔｉｓｅ；ＡＣｏｇｎｉｔｉｖｅＰｓｙｃｈｏｌｏｇｉｃａｌ

ｏｇｙ，２００５，１９（２）：２２３－２３１。

Ｐａｔｅｌ，Ｖ．Ｌ．，Ｇｒｏｅｎ，Ｇ．Ｊ．，Ｐａｔｅｌ，Ｙ．Ｃ．．ＣｏｇｎｉｔｉｖｅＡｓｐｅｃｔｓｏｆＣｌｉｎｉｃａｌｕｐ：ＴｈｅＲｏｌｅＨｅａｌｔｈＳｃｉｅｎｃｅ

Ａｐｐｒｏａｃｈ［Ｄ］．

Ｕｎｐｕｂｌｉｓｈｅｄｄｏｃｔｏｒａｌｄｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎ．ＭａａｓｔｒｉｃｈｔＵｎｉｖｅｒｓｉ—ｔｖ。Ｈａａｒｌｅｍ．ＴｈｅＮｅｔｈｅｒｌａｎｄｓ．１９８９．

Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ

ｄｕｒｉｎｇＰａｔｉｅｎｔＷｏｒｋ—

ｏｆ

ｏｆＭｅｄｉｃａｌ

Ｅｘｐｅｒｔｉｓｅ［Ｊ］．Ａｄｖａｎｃｅｓ

［７］Ｌｅｓｇｏｌｄ，Ａ．Ｍ．，Ｒｕｂｉｎｓｏｎ，Ｈ．，Ｆｅｈｏｖｉｃｈ，Ｐ．Ｊ．，ｅｔ

ａ１．ＥｘｐｅｒｔｉｓｅｉｎＰｉｃｔｕｒｅｓ

ａ

Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ，１９９７，２（２）：９５—１１４．

ＣｏｍｐｌｅｘＳｋｉｌｌ：ＤｉａｇｎｏｓｉｎｇＸ－ｒａｙ

［１２］

Ｋｕｓｈｎｉｒｕｋ，Ａ．Ｗ．，Ｐａｔｅｌ，Ｖ．Ｌ．，Ｍａｒｌｅｙ，Ａ．Ｊ．

ＳｍａｌｌＷｏｒｌｄｓａｎｄＭｅｄｉｃａｌＥｘｐｅｒｔｉｓｅ：ＩｍｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｆｏｒＭｅｄｉｃａｌＣｏｇｎｉｔｉｏｎａｎｄＫｎｏｗｌｅｄｇｅ

ｆＣｌ．ＩｎＭ．Ｔ．Ｈ．Ｃｈｉ，Ｒ．Ｇ１ａｓｅｒ，＆Ｍ．

Ｎａｔｕｒｅｏｆ

Ｆａｒｒ（Ｅｄｓ．），ＴｈｅＥｘｐｅｒｔｉｓｅ．Ｈｉｌｌｓｄａｌｅ，ＮＪ：Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ［Ｊ］．

ＬａｗｒｅｎｃｅＥｒｌｂａｕｍＡｓｓｏｃｉａｔｅｓ．Ｉｎｃ．１９８８：３１１—３４２．

ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＭｅｄｉｃａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｅｓ．１９９８．４９

［８］Ｓｃｈｍｉｄｔ，Ｈ．Ｇ．，Ｂｏｓｈｕｉｚｅｎ，Ｈ．Ｐ．Ａ．．Ｅｎｃａｐｓｕｌａ—

ｔｉｏｎｏｆＢｉｏｍｅｄｉｃａｌ

（３）：２５５－２７１．

Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ［Ｃ］．Ｉｎ

Ｄ，Ａ．Ｅｖａｎｓ

Ｖ．Ｌ．Ｐａｔｅｌ（Ｅｄｓ．），ＡｄｖａｎｃｅｄＭｏｄｅｌｓｏｆＣｏｇｎｉｔｉｏｎ

ｆｏｒＭｅｄｉｃａｌＴｒａｉｎｉｎｇａｎｄＰｒａｃｔｉｃｅ．ＮｅｗＹｏｒｋ：ＳｐｒｉｎｇｅｒＶｅｄａｇ．１９９２：２６５－２８２．

［收稿日期］２００８—０１—１５［修回日期］２００８－０５—０４

［９］Ｓｃｈｍｉｄｔ，Ｈ．Ｇ．，Ｂｏｓｈｕｉｚｅｎ，Ｈ．Ｐ．Ａ．．Ｏｎ

ｔｈｅＯｒｉ一

（上接第１２頁(yè)）

制作用。觀察表４中的因子負(fù)荷可以發(fā)現(xiàn)，其中有５個(gè)項(xiàng)目在兩個(gè)因子上負(fù)荷符號(hào)相反；圖１中兩個(gè)維度上的因子得分形態(tài)也具有負(fù)相關(guān)的趨勢(shì)。本研究的研究結(jié)果提示，Ｂｒｏｄｅｒ等人口１研究發(fā)現(xiàn)的兩類網(wǎng)絡(luò)搜索用戶行為模式對(duì)應(yīng)兩類不同的用戶體驗(yàn)，進(jìn)一步提升搜索引擎的用戶體驗(yàn)，需要同時(shí)在搜索結(jié)果的“內(nèi)容準(zhǔn)確性”和“內(nèi)容直接性”方面加以改進(jìn)。

５

ＭｏｄｅｌｓｆｏｒＵｓｅｒｅｒ．Ａｄａｐｔｅｄ

Ｍｏｄｅｌｉｎｇ［Ｊ］．ＵｓｅｒＭｏｄｅｌｉｎｇａｎｄＵｓ－

Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ，２００１，１１（１—２）：５－１８．

Ｓ．ＣｏｎｓｕｍｅｒＴｅｃｈｎｏｇｒａｐｈｉｃｓ

Ｈ］ｊ

ＶａｎＢｏｓｋｉｒｋ

Ｑ２

２００５

ＮｏｒｔｈＡｍｅｒｉｃａｎＤｅｖｉｃｅｓ＆ＡｃｃｅｓｓＯｎｌｉｎｅ

Ｓｕｒｖｅｙ［Ｒ］．

Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ：ＦｏｒｒｅｓｔｅｒＲｅｓｅａｒｃｈ，Ｉｎｃ，２００５．

凹

Ｓａｌｔｏｎ

Ｇ，ＷｏｎｇＡ，ＹａｎｇＣＳ．ＡＶｅｃｔｏｒＳｐａｃｅＭｏｄｅｌ

ｆｏｒＡｕｔｏｍａｔｉｃ

Ｉｎｄｅｘｉｎｇ［Ｊ］．ＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓｏｆＡＣＭ，

１９７５，１８（１１）：６１３－６２０．哺

ＳｈｙｕＭＬ，ＣｈｅｎＳＣ，ＳｈｕＣＭ．Ａｆｆｉｎｉｔｙ—ｂａｓｅｄＰｒｏｂａ—ｂｉｌｉｓｔｉｃ

Ｒｅａｓｏｎｉｎｇ

ａｎｄ

Ｄｏｃｕｍｅｎｔ

Ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ

ｏｎ

結(jié)論

基于用戶體驗(yàn)的搜索引擎有效性評(píng)估指標(biāo)體

ｔｈｅ

ｗｗＷ［Ｃ］．Ｔｈｅ２４ｔｈＩＥＥＥＣｏｍｐｕｔｅｒＳｏｃｉｅｔｙＩｎｔｅｒｎａ—

系包括“內(nèi)容準(zhǔn)確性”和“內(nèi)容直接性”兩個(gè)主要指標(biāo)，兩個(gè)指標(biāo)可用來(lái)對(duì)搜索引擎進(jìn)行用戶體驗(yàn)的綜合評(píng)價(jià)，該評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)搜索引擎設(shè)計(jì)具有相當(dāng)?shù)膮⒖純r(jià)值。

喁一

ｔｉｏｎａｌＣｏｍｐｕｔｅｒＳｏｆｔｗａｒｅａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅ，２０００，Ｔａｉｐｅｉ，Ｔａｉｗａｎ．

ｊ

ａ

ＷｏｎｇＴ，ＫｉｍＧ．Ｏｎｅ‘ＩｎＴｈｒｅｅＡｍｅｒｉｃａｎｓＵｓｅ

Ｓｅａｒｃｈ

Ｅｎｇｉｎｅ［Ｒ］．Ｎｅｗ

Ｙｏｒｋ：ＮｉｅｌｓｅｎＮｅｔＲａｔｉｎｇｓ，

Ｉｎｃ，２００４．

ＪａｎｓｅｎＢＪ，ＺｈａｎｇＭ，ＺｈａｎｇＹ．ＢｒａｎｄＡｗａｒｅｎｅｓｓａｎｄｔｈｅＥｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆＳｅａｒｃｈｔｈｅ

參考文獻(xiàn)：

ｆ１］Ｌｅｅ

Ｕ，ＬｉｕＺ。ＣｈｏＪ．ＡｕｔｏｍａｔｉｃＩｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆＵｓｅｒＧｏａｌｓｉｎ

Ｒｅｓｕｌｔｓ［Ｃ］．Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ

ｏｆ

Ｗｏｒｌｄ—ＷｉｄｅＷｅｂ

Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ（ｗＷＷ），Ｍａｙ

ＷｅｂＳｅａｒｃｈ［Ｃ］．ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅＷｏｒｌｄ—

２００７，Ｂａｎｆｆ，Ａｌｂｅｒｔａ，Ｃａｎａｄａ。

ＷｉｄｅＷｅｂＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅ（ＷＷＷ），Ｍａｙ２００５，Ｃｈｉｂａ，Ｊａ—

ｐａｎ?

［２］Ｂｒｏｄｅｒ

ＧＩＲ

Ａ．ＡＴａｘｏｎｏｍｙｏｆＷｅｂＳｅａｒｃｈ［Ｊ］．ＡＣＭ

［收稿日期］２００７－０６—０１

ＳＩ—

［修回日期］２００７—１１—１３

Ｆｏｒｕｍ，２００２，３６（２）：３－１０．

Ｉ，ＡｌｂｒｅｃｈｔＤ

『３］

ＺｕｋｅｒｍａｎＷ．ＰｒｅｄｉｃｔｉｖｅＳｔａｔｉｓｔｉｃａｌ

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94a于用戶體驗(yàn)的搜索引擎有效性評(píng)估研究[1]