【摘要】：提出了一種基于文本/位置分析和群決策的查詢結(jié)果合成算法.在充分考慮搜索結(jié)果文本信息的基礎(chǔ)上,提出了查詢匹配度的概念,并對(duì)搜索結(jié)果的標(biāo)題和短文摘進(jìn)行相關(guān)度分析。通過(guò)將文本分析與規(guī)范化的搜索結(jié)果排序值相結(jié)合來(lái)計(jì)算文檔的相關(guān)分值.在估計(jì)非相關(guān)文檔的相關(guān)分值時(shí).對(duì)不同假設(shè)條件分別進(jìn)行了討論,并提出了改進(jìn)的影子文檔算法.然后,采用基于群決策的合成方法對(duì)相關(guān)分值進(jìn)行合并,實(shí)現(xiàn)搜索結(jié)果的一致性排序.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用該算法搜索結(jié)果的相關(guān)性明顯優(yōu)于Round-robin、CombSum和CombMNZ 3種合成算法.
[Abstract]:A query result composition algorithm based on text / position analysis and group decision is proposed. On the basis of considering the text information of search results, the concept of query matching degree is put forward, and the correlation between the title and the short abstract of the search results is analyzed. By combining the text analysis with the normalized search result sorting value, the relevant value of the document is calculated. When estimating a correlation score for a non-related document. Different hypotheses are discussed, and an improved shadow document algorithm is proposed. Then, the combination method based on group decision making is used to merge the relevant scores to achieve the consistent ranking of search results. The experimental results show that the correlation of search results using this algorithm is better than that of Round-robinn Comb Sum and CombMNZ.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;河北農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;西安電子科技大學(xué)理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(60603098)
【分類號(hào)】：TP391.3

【共引文獻(xiàn)】

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1 林耀q，

本文編號(hào)：2166897