本文選題：關(guān)聯(lián)規(guī)則 + 非分類關(guān)系�。� 參考：《情報理論與實踐》2011年12期

【摘要】：文章提出一種改進的關(guān)聯(lián)規(guī)則方法,用于抽取文本中的非分類關(guān)系。首先利用基于上下文的術(shù)語相似度獲取方法得到術(shù)語間的相似度權(quán)重,再通過加入謂語動詞的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法計算,結(jié)合搜索引擎技術(shù)得到候選關(guān)系對集合,并通過置信度和支持度的對比分析,抽取最終的非分類關(guān)系結(jié)果,最后對測試數(shù)據(jù)進行實驗,并對結(jié)果進行分析。
[Abstract]:In this paper, an improved association rule method is proposed to extract non-classification relations from text. First, the similarity weights between terms are obtained by using the context-based similarity method, and then the candidate pair sets are obtained by adding predicate verbs to the association rules algorithm and combining with search engine technology. Through the comparison and analysis of confidence and support, the final results of non-classification relation are extracted. Finally, the test data are tested, and the results are analyzed.
【作者單位】： 南京大學(xué)信息管理系;上海寶山鋼鐵股份有限公司;南京政治學(xué)院基礎(chǔ)部;
【基金】：國家社會科學(xué)基金項目“面向語義網(wǎng)本體的知識管理研究”的成果,項目編號:09CTQ010
【分類號】：G201

【共引文獻】

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 劉柏嵩;基于Web的通用本體學(xué)習(xí)研究[D];浙江大學(xué);2007年

2 李強;基于本體論的個性化和社會化元搜索引擎的研究[D];浙江大學(xué);2006年

3 傅魁;基于Web的本體學(xué)習(xí)研究[D];武漢理工大學(xué);2007年

4 高明霞;問答式OWL知識檢索技術(shù)[D];北京工業(yè)大學(xué);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 張新;基于中文科技論文的本體交互式構(gòu)建方法研究[D];大連理工大學(xué);2006年

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 姜韶華;黨延忠;;基于長度遞減與串頻統(tǒng)計的文本切分算法[J];情報學(xué)報;2006年01期

2 孔敬;;本體學(xué)習(xí):原理、方法與相關(guān)進展[J];情報學(xué)報;2006年06期

3 杜小勇;李曼;王珊;;本體學(xué)習(xí)研究綜述[J];軟件學(xué)報;2006年09期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 劉柏嵩;基于Web的通用本體學(xué)習(xí)研究[D];浙江大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 賈秀玲;面向文本的本體學(xué)習(xí)中概念提取及關(guān)系提取的研究[D];中南大學(xué);2007年

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 沈思;;基于關(guān)聯(lián)規(guī)則和Multi-Agent的個性化信息推薦系統(tǒng)研究[J];圖書情報工作;2009年23期

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本文編號：2110174