本文選題：搜索 + 排序��； 參考：《北京郵電大學(xué)》2013年碩士論文

【摘要】：本文首先對搜索引擎中的排序系統(tǒng)作了簡要的分析,介紹了近期新出現(xiàn)的機器學(xué)習(xí)排序的概念,對其中樣本標注所采用的眾包標注技術(shù)的國內(nèi)外研究情況進行了介紹。之后本文針對眾包標注準確率低的問題提出了一套解決方法,包括了計算對標注數(shù)據(jù)投票的一致程度、引入用戶點擊數(shù)據(jù)來判別標注的正確性等。其中利用點擊數(shù)據(jù)來判別標注正確性的方法包括基于單點點擊特征的判別方法和基于配對點擊特征的對比判別方法。最后本文設(shè)計并實現(xiàn)了一套將用戶行為作為排序特征加入到排序模型中的系統(tǒng)。這些用戶行為包括了用戶在搜索引擎結(jié)果頁上的點擊行為和用戶在瀏覽著陸頁的行為等。同時本文還介紹了如何將用戶行為描述為用戶對相關(guān)性的感知及如何預(yù)處理用戶行為數(shù)據(jù)。最后為了驗證提高標注數(shù)據(jù)準確率的方法和加入用戶行為特征的有效性,本文從目前主流的搜索引擎評估算法中選取了針對本文的評估策略,并且通過相應(yīng)的實驗證明了本文所述方法的有效性。
[Abstract]:In this paper, the sorting system in search engine is analyzed briefly, the concept of machine learning ranking is introduced, and the research situation of crowdsourcing tagging technology used in sample tagging is introduced at home and abroad. Then this paper puts forward a set of methods to solve the problem of low accuracy of crowdsourcing tagging, including calculating the consistent degree of voting for annotated data, introducing user click data to judge the correctness of tagging and so on. Among them, the method of using click data to judge the correctness of tagging includes single click feature based discrimination method and pairing click feature based comparison discrimination method. Finally, this paper designs and implements a system that adds user behavior to the sorting model as a sort feature. These user behaviors include the user's click behavior on the search engine results page and the user's behavior in browsing the landing page. This paper also introduces how to describe user behavior as user perception of correlation and how to preprocess user behavior data. Finally, in order to verify the effectiveness of the methods to improve the accuracy of tagging data and to add user behavior features, this paper selects the evaluation strategy for this paper from the current mainstream search engine evaluation algorithm. The effectiveness of the proposed method is proved by corresponding experiments.
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TP391.3;TP181

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本文編號：2110147