本文選題：獎勵機(jī)制 + 信息處理��； 參考：《圖書館學(xué)研究》2012年03期

【摘要】：為減少元搜索引擎中無效成員搜索引擎返回的大量重復(fù)冗余信息、減輕后期結(jié)果處理的負(fù)擔(dān)、提高系統(tǒng)的查準(zhǔn)率,文章提出一種基于獎勵機(jī)制的成員搜索引擎調(diào)度策略。該策略引入Agent技術(shù),將每個成員搜索引擎Agent對查詢的重要程度進(jìn)行量化管理,選擇檢索性能最佳的若干成員搜索引擎進(jìn)行調(diào)度。實驗結(jié)果證明,這種基于獎勵機(jī)制的成員搜索引擎調(diào)度策略在提高查準(zhǔn)率、縮短查詢時間、減輕元搜索引擎后期的結(jié)果處理負(fù)擔(dān)方面,都優(yōu)于傳統(tǒng)的成員搜索引擎調(diào)度策略。
[Abstract]:In order to reduce the amount of redundant information returned by invalid member search engines in meta search engines, reduce the burden of processing late results, and improve the precision of the system, this paper proposes a scheduling strategy for member search engines based on reward mechanism. The strategy introduces Agent technology, which quantifies the importance of each member search engine Agent, and selects some member search engines with the best retrieval performance for scheduling. The experimental results show that this member search engine scheduling strategy based on reward mechanism is superior to the traditional member search engine scheduling strategy in improving the precision, shortening the query time and reducing the burden of the meta-search engine's result processing.
【作者單位】： 河北工程大學(xué);
【基金】：河北省社會科學(xué)基金項目“政府與公眾互動理念、機(jī)制和方法研究”(項目編號:HB09BSH006)的研究成果之一
【分類號】：TP391.3

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2108552