裝備技術(shù)體系成熟度與滿足度評(píng)估方法研究
本文選題:裝備技術(shù)體系 + 成熟度評(píng)估; 參考:《國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)》2014年博士論文
【摘要】:為了更好地適應(yīng)新軍事變革的需求,需要構(gòu)建適應(yīng)現(xiàn)代戰(zhàn)爭需求的武器裝備體系;為了滿足武器裝備體系的各項(xiàng)能力需求和裝備需求,也需要構(gòu)建結(jié)構(gòu)合理的裝備技術(shù)體系。裝備技術(shù)體系是在武器裝備體系的能力需求和裝備需求牽引下,由武器裝備體系中各項(xiàng)技術(shù)構(gòu)成的、具有層次結(jié)構(gòu)和體系特征的技術(shù)集合。裝備技術(shù)體系的成熟度評(píng)估從更加綜合角度對(duì)技術(shù)組合的成熟度水平進(jìn)行綜合度量,裝備技術(shù)體系的滿足度評(píng)估回答裝備技術(shù)體系建設(shè)的根本問題,即現(xiàn)有裝備技術(shù)體系是否滿足各項(xiàng)能力需求和裝備需求。大力開展裝備技術(shù)體系成熟度與滿足度的評(píng)估研究,對(duì)于推動(dòng)國防科技和武器裝備體系的發(fā)展、提高基于信息系統(tǒng)的體系作戰(zhàn)能力具有重要意義。裝備技術(shù)體系的成熟度與滿足度評(píng)估涉及眾多學(xué)科和技術(shù)手段,需要更多的專家參與,處理不確定性條件下的多種類型信息,因此有必要引入新的技術(shù)手段和方法。本文在分析裝備技術(shù)體系各相關(guān)概念的基礎(chǔ)上,研究裝備技術(shù)體系的成熟度評(píng)估和滿足度評(píng)估問題。論文的主要研究工作和創(chuàng)新點(diǎn)包括:(1)提出了裝備技術(shù)體系的生成方法和基于多視圖的裝備技術(shù)體系描述方法。在分析武器裝備體系能力需求和裝備需求特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,對(duì)裝備技術(shù)體系的相關(guān)概念進(jìn)行了研究,提出了裝備技術(shù)體系生成方法;贒o DAF體系結(jié)構(gòu)框架中多視圖理論,深入分析裝備技術(shù)體系中各相關(guān)元素的關(guān)系,提出六個(gè)視圖的劃分方法,形成綜合的裝備技術(shù)體系描述框架。(2)提出了基于證據(jù)推理算法的裝備技術(shù)體系成熟度評(píng)估方法。以技術(shù)成熟度、集成成熟度和系統(tǒng)成熟度等相關(guān)概念為基礎(chǔ),提出基于證據(jù)推理算法的成熟度評(píng)估方法,可以處理傳統(tǒng)系統(tǒng)成熟度方法中不能處理的不完備信息。成熟度評(píng)估方法采用以集成為中心的視角,可以極大得降低計(jì)算復(fù)雜度。最終分析了裝備技術(shù)體系成熟度評(píng)估中不完備信息的影響因素,討論了不完備信息的靈敏度以及規(guī)則一致性的含義。(3)提出了面向主觀信息的裝備技術(shù)體系滿足度評(píng)估方法。針對(duì)裝備技術(shù)體系滿足度評(píng)估中需要處理大量的主觀信息的特點(diǎn),本文將裝備技術(shù)體系滿足度評(píng)估問題建模為多屬性決策問題,并使用證據(jù)推理方法求解。為解決采用證據(jù)推理方法時(shí)前提屬性過多而產(chǎn)生置信規(guī)則庫組合爆炸問題,提出了置信規(guī)則庫結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)方法,對(duì)比驗(yàn)證了三種維度約簡技術(shù)手段(主成分分析、多尺度分析和灰靶分析)在約簡置信規(guī)則庫規(guī)模時(shí)的有效性,并對(duì)基于主成分分析的置信規(guī)則庫結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)方法進(jìn)行了魯棒性分析。(4)提出了面向客觀信息的裝備技術(shù)體系滿足度評(píng)估方法。針對(duì)面向?qū)嶋H系統(tǒng)的裝備技術(shù)體系滿足度評(píng)估問題,本文提出了置信規(guī)則庫參數(shù)學(xué)習(xí)方法。面向客觀信息的裝備技術(shù)體系評(píng)估問題側(cè)重于評(píng)估能力需求或裝備需求中的技術(shù),滿足度評(píng)估的對(duì)象是已經(jīng)“實(shí)例化”的技術(shù),即戰(zhàn)技指標(biāo)。本文提出置信規(guī)則庫的參數(shù)學(xué)習(xí)方法,將該問題建模為一個(gè)優(yōu)化問題,將前提屬性備選值作為該優(yōu)化模型的決策變量,使用差分進(jìn)化算法作為求解該優(yōu)化模型的搜索引擎,可以減少優(yōu)化參數(shù)、約簡置信規(guī)則庫規(guī)模,以及降低誤差。
[Abstract]:In order to meet the needs of the new military revolution better , it is necessary to construct the weaponry and equipment system to meet the needs of modern warfare . ( 4 ) A method for evaluating the satisfaction degree of equipment technology system oriented to objective information is put forward . Aiming at the problem of satisfaction degree evaluation of equipment technology system oriented towards practical system , this paper puts forward a method of learning confidence rule base parameter .
【學(xué)位授予單位】:國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:E92
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