本文選題：向量空間模型 + 自動(dòng)機(jī)　； 參考：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2003年10期

【摘要】：論文介紹了一種具有自學(xué)習(xí)能力的中文交互式網(wǎng)絡(luò)搜索引擎INSE(aninteractivenetsearchengineforChi-nesetext),向量空間模型、基于自動(dòng)機(jī)思想的中文分詞技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的應(yīng)用是INSE的主要特點(diǎn),重點(diǎn)討論了INSE的自學(xué)習(xí)能力�；谧詣�(dòng)機(jī)思想分詞是INSE提出的新概念,應(yīng)用于中文分詞可以滿足最大匹配且速度較快。INSE自學(xué)習(xí)能力的實(shí)現(xiàn)依靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP算法。該算法應(yīng)用于交互式網(wǎng)絡(luò)搜索引擎可以提供更加精確的查詢結(jié)果。
[Abstract]:This paper introduces a Chinese interactive search engine for Chi-neset next search engine with self-learning ability, vector space model, Chinese word segmentation technology based on automata and the application of neural network BP algorithm. The self-learning ability of INSE is discussed in detail. Word segmentation based on automata is a new concept put forward by INSE. When applied to Chinese word segmentation, it can satisfy the maximum matching and the speed of self-learning ability of INSE depends on the BP algorithm of neural network. The algorithm can provide more accurate query results when applied to interactive web search engines.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)國(guó)家計(jì)算機(jī)信息內(nèi)容安全重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 哈爾濱工業(yè)大學(xué)國(guó)家計(jì)算機(jī)信息內(nèi)容安全重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 哈爾濱工業(yè)大學(xué)國(guó)家計(jì)算機(jī)信息內(nèi)容安全重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 哈爾濱工業(yè)大學(xué)國(guó)家計(jì)算機(jī)信息內(nèi)容安全重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室
【基金】：國(guó)家863高科技研究發(fā)展計(jì)劃資助項(xiàng)目(編號(hào):863-104-02-01)
【分類號(hào)】：TP393.03

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1998851