基于聚類與遺傳算法的Web圖像檢索
本文選題:圖像檢索 + 搜索引擎; 參考:《計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)》2008年15期
【摘要】:高效的Web圖像檢索對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)是非常重要的,圖像元搜索引擎作為一種有效的圖像檢索技術(shù)可以促進(jìn)Web圖像的檢索質(zhì)量和精度。提出一種基于改進(jìn)的HACM(hierarchical agglomerative clustering methods)聚類算法和遺傳算法的圖像元搜索引擎模型,Web圖像向量化表示之后運(yùn)用HACM聚類技術(shù)進(jìn)行分類,然后通過特殊設(shè)計(jì)的遺傳算法對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化排序,最后將排序后的更精確的圖像集提供給用戶。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該系統(tǒng)可以在較短的時(shí)間內(nèi)達(dá)到很高的檢索精度。
[Abstract]:Efficient Web image retrieval is very important for users. As an effective image retrieval technology, image meta search engine can promote the quality and accuracy of Web image retrieval. An image meta search engine model based on improved HACM hierarchical agglomerative clustering methods) clustering algorithm and genetic algorithm is proposed. Then the retrieval results are optimized by a specially designed genetic algorithm, and a more accurate image set is provided to the user. The experimental results show that the system can achieve high retrieval accuracy in a short time.
【作者單位】: 蘭州理工大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信學(xué)院;
【基金】:甘肅省教育廳科研基金項(xiàng)目(0603-10)
【分類號(hào)】:TP391.3
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前2條
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【共引文獻(xiàn)】
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相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前1條
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【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
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2 江婕;李建民;曾R挽,
本文編號(hào):1993249
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