本文選題：圖像檢索 + 搜索引擎　； 參考：《計算機工程與設計》2008年15期

【摘要】：高效的Web圖像檢索對于用戶來說是非常重要的,圖像元搜索引擎作為一種有效的圖像檢索技術可以促進Web圖像的檢索質量和精度。提出一種基于改進的HACM(hierarchical agglomerative clustering methods)聚類算法和遺傳算法的圖像元搜索引擎模型,Web圖像向量化表示之后運用HACM聚類技術進行分類,然后通過特殊設計的遺傳算法對檢索結果進行優(yōu)化排序,最后將排序后的更精確的圖像集提供給用戶。實驗結果表明,該系統(tǒng)可以在較短的時間內達到很高的檢索精度。
[Abstract]:Efficient Web image retrieval is very important for users. As an effective image retrieval technology, image meta search engine can promote the quality and accuracy of Web image retrieval. An image meta search engine model based on improved HACM hierarchical agglomerative clustering methods) clustering algorithm and genetic algorithm is proposed. Then the retrieval results are optimized by a specially designed genetic algorithm, and a more accurate image set is provided to the user. The experimental results show that the system can achieve high retrieval accuracy in a short time.
【作者單位】： 蘭州理工大學計算機與通信學院;
【基金】：甘肅省教育廳科研基金項目(0603-10)
【分類號】：TP391.3

【參考文獻】

相關期刊論文 前2條

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【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

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相關博士學位論文 前2條

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相關碩士學位論文 前10條

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【二級參考文獻】

相關期刊論文 前1條

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【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 周彩蘭;馮斌;;Web數(shù)據(jù)挖掘在搜索引擎中的應用[J];軟件導刊;2007年17期

2 江婕;李建民;曾R挽，

本文編號：1993248