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一種改進的基于VSM的垂直搜索檢索模型

發(fā)布時間:2018-06-04 19:09

  本文選題:垂直搜索 + Agent。 參考:《情報雜志》2009年01期


【摘要】:網(wǎng)絡(luò)信息的急劇膨脹使得通用搜索引擎暴露出諸多問題。如何讓用戶方便、快捷地找到自己需要的"深層次"信息,成為一個亟待解決的問題。針對上述問題,在分析垂直搜索的特點及關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上,提出了一種改進的基于VSM的垂直搜索檢索模型及其性能評測方法,并給出了基于Agent垂直搜索引擎的系統(tǒng)架構(gòu)及系統(tǒng)各部分的功能描述。
[Abstract]:The rapid expansion of network information exposes many problems in general search engine. How to make the user find the "deep level" information quickly and conveniently becomes an urgent problem. Aiming at the above problems, an improved vertical search retrieval model based on VSM and its performance evaluation method are proposed based on the analysis of the characteristics and key technologies of vertical search. The system architecture based on Agent vertical search engine and the function description of each part of the system are also given.
【作者單位】: 山東科技大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】:山東省中青年科學(xué)家科研獎勵基金項目“個性化智能商務(wù)服務(wù)的技術(shù)研究”(編號:2006BSB01021)
【分類號】:TP391.3

【參考文獻】

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本文編號:1978524

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