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基于遺傳算法的網(wǎng)絡(luò)教學資源共享優(yōu)化調(diào)度

發(fā)布時間:2018-06-01 18:30

  本文選題:網(wǎng)絡(luò)教學資源 + 遺傳算法; 參考:《電化教育研究》2006年10期


【摘要】:網(wǎng)絡(luò)教學資源的不斷建設(shè)和發(fā)展,給教學過程中共享網(wǎng)絡(luò)教學資源提供了方便。當前基于通用搜索引擎的網(wǎng)絡(luò)教學資源搜索,在高效優(yōu)質(zhì)滿足教師和學生要求方面還存在一定的問題,借助遺傳算法對搜索到的網(wǎng)絡(luò)教學資源信息進行優(yōu)化,可以提供教師和學生優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)教學資源信息。同時,本文提出了網(wǎng)絡(luò)教學資源信息優(yōu)化的方法,并對遺傳算法與通用搜索引擎結(jié)合進行網(wǎng)絡(luò)教學資源信息優(yōu)化的過程進行了闡述。
[Abstract]:The continuous construction and development of network teaching resources provide convenience for sharing network teaching resources in teaching process. At present, the network teaching resources search based on the general search engine still has some problems in meeting the requirements of teachers and students efficiently and high-quality, and optimizes the network teaching resources information by means of genetic algorithm. Teachers and students can provide high-quality online teaching resources information. At the same time, this paper puts forward the method of information optimization of network teaching resources, and expounds the process of combining genetic algorithm with general search engine to optimize the information of network teaching resources.
【作者單位】: 江南大學教育學院
【分類號】:G434

【共引文獻】

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本文編號:1965203

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