本文選題：Lucene + 查詢��； 參考：《天津工業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和計算機的技術(shù)的快速進步,互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)和硬件上進行存儲的信息都有明顯的增加。在如此大量的信息、數(shù)據(jù)中準確、及時的查找到有效的信息是用戶急需解決的難題,也是目前信息搜索領(lǐng)域內(nèi)研究的熱門。所以信息檢索技術(shù)成為了用戶進行桌面搜索引擎的重要應(yīng)用,桌面搜索也成為了集成信息檢索技術(shù)的代表。本文在開源代碼Lucene的基礎(chǔ)上構(gòu)建桌面搜索引擎,應(yīng)用Lucene創(chuàng)建索引和搜索索引的原理和方法,研究分析器的分詞效果,建立支持布爾查詢的桌面搜索模型,并設(shè)計模型架構(gòu)。說明了 Lucene的使用方式、設(shè)計框架、結(jié)構(gòu)特點及核心類。詳細說明使用Lucene對文檔進行索引和搜索的過程。結(jié)合系統(tǒng)的功能需求,提出了具體的實現(xiàn)方案。應(yīng)用C#語言編寫基于布爾查詢的桌面搜索系統(tǒng),實現(xiàn)布爾檢索模型,為待搜索的文件編制索引,把數(shù)據(jù)信息進行文本轉(zhuǎn)換,對文本信息進行分析、并對分析得出的結(jié)果進行索引。計算每個包含索引項的文檔向量和查詢向量的相似度得分,利用得分值倒序排列查詢結(jié)果從而實現(xiàn)對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的格式(例如ppt、pdf、doc、excel等)信息穩(wěn)定進行檢索。
[Abstract]:With the rapid development of Internet technology and computer technology, the data on the Internet and the information stored on the hardware have increased obviously. In such a large amount of information, data accurate, timely to find effective information is a problem that users urgently need to solve, but also a hot research in the field of information search. So information retrieval technology has become an important application of desktop search engine and desktop search technology has become the representative of integrated information retrieval technology. This paper constructs desktop search engine based on open source code Lucene, applies the principle and method of Lucene to create index and search index, studies the effect of word segmentation of analyzer, establishes desktop search model supporting Boolean query, and designs the model architecture. The use of Lucene, design framework, structural characteristics and core classes are described. Detailed description of the use of Lucene document indexing and search process. Combined with the functional requirements of the system, a specific implementation scheme is put forward. The desktop search system based on Boolean query is written by C # language, the Boolean retrieval model is realized, the files to be searched are indexed, the data information is converted into text, and the text information is analyzed. The results of the analysis are indexed. The similarity score of each document vector and query vector containing index items is calculated, and the query results are arranged in reverse order by using the obtained value, so that the information of the existing data format (such as pptPtr / PDF / doco Excel etc.) can be retrieved stably.
【學(xué)位授予單位】：天津工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.3

【參考文獻】

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本文編號：1934920