發(fā)布時間：2018-05-25 21:54

  本文選題：本體 + 個性化檢索　； 參考：《蘭州理工大學(xué)》2013年碩士論文

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)信息資源呈現(xiàn)出一種爆炸式的增長態(tài)勢,與此同時增加的還有人們的信息需求量,但是要從這個龐大的信息海洋中快速并準(zhǔn)確地定位到自己所需要的信息,卻比較困難,進(jìn)而導(dǎo)致了所謂的“信息過載”與“信息迷向”問題。其中,最主要的原因是通用搜索引擎沒有將用戶的個性化需求納入到檢索過程中,提供千篇一律的檢索結(jié)果。因此,如何了解用戶意圖,掌握用戶的個性化信息,并提供個性化服務(wù)成為信息檢索領(lǐng)域中許多學(xué)者的研究熱點。 本文圍繞著基于本體的個性化檢索引擎的研究逐步展開,針對個性化信息檢索的關(guān)鍵技術(shù)——用戶興趣模型的構(gòu)建與更新機(jī)制進(jìn)行了深入剖析,并在原有語義相似度算法基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)。本文研究的主要內(nèi)容如下： (1)將軟件工程學(xué)科的思想引入到領(lǐng)域本體的構(gòu)建過程,參照Customer本體庫與領(lǐng)域本體的構(gòu)建準(zhǔn)則、構(gòu)建方法構(gòu)建了領(lǐng)域本體。 (2)針對現(xiàn)有信息檢索系統(tǒng)模型的特點,分析個性化信息檢索的需求,設(shè)計了基于本體的個性化信息檢索的原型,并且詳細(xì)介紹了各模塊的功能。重點論述了信息檢索中語義相似度算法的改進(jìn)算法,并且將其應(yīng)用于個性化信息檢索技術(shù)中,提高了檢索性能。 (3)利用本體思想與分析用戶瀏覽行為,構(gòu)造了多層分級的用戶興趣模型。通過利用用戶興趣漂移思想,加入遺忘因子,動態(tài)捕捉用戶興趣的更新,建立了用戶興趣模型的更新遺忘機(jī)制。通過實驗的分析驗證,構(gòu)造的用戶興趣模型能夠較為準(zhǔn)確的描述用戶興趣的改變,從而更加準(zhǔn)確的提供信息檢索功能。
[Abstract]:With the rapid development of Internet technology, network information resources show an explosive growth trend, at the same time, there is an increase in people's demand for information. However, it is difficult to locate the information needed quickly and accurately from this huge ocean of information, which leads to the so-called "information overload" and "information obsessive" problems. The main reason is that the general search engine does not incorporate the user's personalized requirements into the retrieval process and provide uniform retrieval results. Therefore, how to understand the user's intention, grasp the user's personalized information, and provide personalized services has become a hot research topic for many scholars in the field of information retrieval. In this paper, the research on the ontology based personalized retrieval engine is carried out step by step. The key technology of personalized information retrieval is the construction and updating mechanism of user interest model. The algorithm is improved on the basis of the original semantic similarity algorithm. The main contents of this paper are as follows: 1) the idea of software engineering is introduced into the construction process of domain ontology. According to the construction criteria of Customer ontology library and domain ontology, the construction method of domain ontology is constructed. According to the characteristics of the existing information retrieval system model, the requirements of personalized information retrieval are analyzed, the prototype of personalized information retrieval based on ontology is designed, and the functions of each module are introduced in detail. This paper mainly discusses the improved algorithm of semantic similarity algorithm in information retrieval, and applies it to personalized information retrieval technology to improve the retrieval performance. 3) using ontology theory and analyzing user browsing behavior, a multi-layer hierarchical user interest model is constructed. By using the idea of user interest drift, adding the forgetting factor to capture the update of user interest dynamically, the updating forgetting mechanism of user interest model is established. Through the analysis and verification of experiments, the constructed user interest model can accurately describe the change of user interest, thus providing more accurate information retrieval function.
【學(xué)位授予單位】：蘭州理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TP391.1

【參考文獻(xiàn)】

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1 王文博;李曉峰;李勇;;基于語義Web服務(wù)的智能電信業(yè)務(wù)模型[J];電子與信息學(xué)報;2009年03期

2 鄭德權(quán);李生;趙鐵軍;于浩;;結(jié)合本體論和統(tǒng)計方法的跨語言信息檢索模型[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2008年01期

3 黃卿賢,胡谷雨,王立峰;本體的概念、建模與應(yīng)用[J];解放軍理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2005年02期

4 王繼成,蕭嶸,孫正興,張福炎;Web信息檢索研究進(jìn)展[J];計算機(jī)研究與發(fā)展;2001年02期

5 林鴻飛,楊元生;用戶興趣模型的表示和更新機(jī)制[J];計算機(jī)研究與發(fā)展;2002年07期

6 廖樂健,曹元大,李新穎;基于Ontology的信息抽取[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2002年23期

7 王微微;夏秀峰;李曉明;;一種基于用戶行為的興趣度模型[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2012年08期

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2 曲建華;Web上的信息過濾問題研究[D];山東師范大學(xué);2003年

3 王海龍;個性化信息檢索技術(shù)的研究[D];西南交通大學(xué);2010年

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本文編號：1934782