本文選題：元搜索 + 結(jié)果整合��； 參考：《科學技術與工程》2011年33期

【摘要】：元搜索是一種基于搜索引擎的搜索引擎,它將各個獨立搜索引擎的結(jié)果經(jīng)過融合呈現(xiàn)給用戶,以此為用戶提供更加全面的信息。但是要在數(shù)量龐大的搜索結(jié)果中快速地找到自己所需要的信息卻不是一件容易的事。提出了一種基于用戶興趣的個性化元搜索引擎模型,通過提取用戶個性化行為特征,建立用戶興趣庫,并對搜索結(jié)果進行合理排序和整合,將用戶最感興趣的信息盡可能排在最前面,從而實現(xiàn)元搜索的個性化,提高用戶搜索的查準率和效率。
[Abstract]:Meta search is a search engine based on search engine, which presents the results of each independent search engine to users through fusion, so as to provide users with more comprehensive information. But it is not easy to quickly find the information you need in a large number of search results. In this paper, a personalized meta search engine model based on user's interest is proposed. By extracting the user's personalized behavior feature, the user interest library is established, and the search results are sorted and integrated reasonably. The most interesting information of users is ranked first as far as possible so as to realize the individuation of meta search and improve the precision and efficiency of user search.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學計算機學院;
【分類號】：TP391.3

【參考文獻】

相關期刊論文 前2條

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：1901761