本文選題：信息檢索 + 模型　； 參考：《信息通信》2013年03期

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和普及,信息檢索技術(shù)越來越多地被應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)搜索,用戶群也由專業(yè)人士擴(kuò)大到非專業(yè)網(wǎng)民,特別是在Google,百度等商業(yè)化搜索引擎取得巨大成功之后,信息檢索領(lǐng)域進(jìn)入一個(gè)全新的蓬勃發(fā)展時(shí)期。文章主要研究綜述了布爾檢索模型、向量空間模型、概率檢索模型和統(tǒng)計(jì)語言模型四類檢索模型的實(shí)現(xiàn)方法及其不足。
[Abstract]:With the development and popularization of the Internet, information retrieval technology is more and more used in Internet search, and the user base is expanded from professionals to non-professional netizens, especially after the great success of commercial search engines such as Google, Baidu, etc. The field of information retrieval has entered a new period of vigorous development. In this paper, four kinds of retrieval models, namely Boolean retrieval model, vector space model, probability retrieval model and statistical language model, are reviewed.
【作者單位】： 鹽城師范學(xué)院數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院;
【分類號】：TP391.3

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